Azure Machine Learning industrializza l’intelligenza artificiale
Microsoft ha creato una tecnologia di scambio dati basata su intelligenza artificiale che associa visivamente algoritmi e dataset
Come sarà l’intelligenza artificiale sul posto di lavoro
Il lavoro flessibile sarà la norma: secondo Fujitsu le aziende devono prepararsi a un'intelligenza artificiale diffusa ovunque e a lavoratori costantemente connessi
Intelligenza artificiale nel retail: il mercato è miliardario
Previsioni positive per lo sviluppo dell'Intelligenza artificiale nel mercato retail, che viaggia verso i 5 miliardi di dollari. Con buoni margini per il merchandising predittivo
HPE crea le piattaforme per fare intelligenza artificiale
Le nuove proposte di HPE vogliono consentire a data scientist, sviluppatori e ai dipartimenti IT delle aziende di creare modelli di deep learning
Processi di fabbrica controllati con intelligenza artificiale
I laboratori europei di Fujitsu utilizzano un nuovo framework di intelligenza artificiale che combina tecniche di immagini e segnali con una tecnologia di deep learning
Intelligenza artificiale di Google è campione di Go
DeepMind, la divisione che si occupa di Intelligenza artificiale, con la nuova release di AlphaGo si impone nel gioco cinese. Quali sono i limiti
L’assistente virtuale di NetApp si chiama Elio
NetApp implementa il cognitive computing, sia on premise che in cloud, con NetApp Active IQ e l'applicazione di intelligenza artificiale Elio
Come portare a termine un progetto di machine learning
La piattaforma TensorFlow può semplificare la strada delle aziende verso un machine learning efficace, non solo per la sua versatilità
Digital transformation: ecco le forze che stanno cambiando l’IT
Digital transformation è un termine ombrello che si può declinare in alcune direttrici specifiche di evoluzione per tutta l'IT
Intel porta il deep learning nella periferia della rete
La VPU Movidius Myriad X è un'unità di elaborazione visiva che libera la potenza dell’intelligenza artificiale alla periferia della rete, per droni, robotica, videocamere intelligenti e strumenti di realtà virtuale
Perché c’è Nvidia al volante della guida autonoma
L'intelligenza artificiale viene messa al servizio delle funzioni di guida autonoma, diverse aziende pensano a una propria piattaforma più o meno esclusiva
AI e robotica: ecco il futuro delle aziende e della società
Machine learning e robotica faranno parte del quotidiano di imprese e persone, con molti meno problemi di quanto si pensi ora. Parola di Daniela Rus, responsabile del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory del MIT, intervenuta al Reply eXchange di Milano
Perché il machine learning sarà una leva per tutte le imprese
Lo sostiene Jeff Bezos, che con AWS vuole portare il machine learning alle imprese di ogni dimensione, contribuendo a uno sviluppo software già in atto
Google vuol dire intelligenza artificiale
Il CEO Sundar Pichai ha dato il via a Google I/O aprendo la porta alla nuova trasformazione globale: da mobile a intelligenza artificiale. Nasce Google For Jobs
Il machine learning chiede processori di nuova concezione
Per il machine learning è l'unione dei core che fa la forza. Non conta avere un mega-processore preciso e potente, ma che lavora da solo
Assistenza legale elettronica con il machine learning
AirHelp ha sviluppato Herman, un sistema di machine learning per la gestione più rapida dei reclami. Una consulenza digitale molto più rapida di quella attuale
Intelligenza artificiale e big data nel futuro del finance
Un’indagine condotta in Italia dal gruppo Hays sul futuro del settore finance entro il 2030 preconizza anche le sparizione delle banche, che diventeranno sempre più società It
I tre progetti di intelligenza artificiale di Amazon che cambieranno le interazioni
Deep learning e reti neurali in azione su immagini, voce e testo. Rekognition, Polly e Lex sono sono i tre progetti che cambieranno il modo di interagire nel cloud.
Accenture: verso una tecnologia sempre più umana
Accenture presenta le sue Technology Vision 2017: cinque trend per una tecnologia sempre più umana
10 trend di tecnologia da tenere d’occhio nel 2017
Esercizio di traduzione dei trend di tecnologia previsti da Gartner per il 2017 per comprendere in un colpo d'occhio le opportunità per i fornitori It.
Con GNMT Google usa il machine learning per la traduzione automatica
Presentato nei giorni scorsi GNMT, nuovo strumento sviluppato da Google che utilizza intelligenza artificiale e machine learning per migliorare i servizi di traduzione
Adobe Sensei, il cloud diventa intelligente
In occasione della conferenza internazionale MAX, presentato Adobe Sensei, un framework di servizi intelligenti per le piattaforme cloud
Google lancia Allo, Edward Snowden dice no
Google lancia Allo, la sua applicazione di messaggistica istantanea che include anche un personal assistant, ma Edward Snowden ne critica la privacy
Chatbot: anche Oracle scende in campo
In occasione di Oracle OpenWorld, Larry Ellison ha presentato una chatbot integrabile con le sue piattaforme aziendali, come HCM
Chatbot: Google compra Api.ai
Con l'acquisizione di Api.ai, Google aggiunge un altro tassello alla sua ricerca in ambito dei linguaggi naturali e compie un nuovo passo verso le chatbot
Si chiama Einstein l’intelligenza Artificiale di Salesforce
Einstein Salesforce è una piattaforma di intelligenza artificiale che la società integra nelle sue soluzioni per aggiungere capacità cognitive e predittive
Intel compra Movidius
Una acquisizione della quale non sono noti i termini commerciali e che porta negli asseti di Intel le competenze e le tecnologie Movidius per la computer vision
Intelligenza Artificiale: l’era del touch è finita. È il momento della voce
Assistenti virtuali, sistemi decisionali e robotica sono i campi di applicazione dell'intelligenza artificiale e del machine learning
Intelligenza artificiale: verso un mondo AI First
L'intelligenza artificiale è ormai imprescindibile nell'analizzare i big data. E che cerchiate su Google o viaggiate in autopilot su un'auto Tesla, la state già usando
Verizon: nell’era digitale con conoscenza del cliente e approccio agile thinking
Per gestire la digital disruption, le organizzazioni devono trasformare le attuali operazioni di business adattandole in tempi rapidi alle esigenze degli utenti finali
Nell’ufficio che verrà
Una ricerca di Ricoh Europe evidenzia che si lavorerà con realtà aumentata, tecnologie indossabili e rappresentanti virtuali per gestire sistemi e processi
