Multiverse Computing punta a raccogliere fino a 570 milioni di dollari con una Serie C che valuta la società 1,7 miliardi di dollari, cinque volte più della precedente operazione. I capitali sosterranno CompactifAI, tecnologia che, secondo l’azienda, può ridurre le dimensioni degli LLM fino all’80-95%, abbassando consumi e utilizzo delle GPU. L’obiettivo è portare modelli più efficienti su dispositivi, infrastrutture aziendali e data center sovrani. La sfida sarà dimostrare che questi risultati possono essere mantenuti su larga scala senza compromettere accuratezza, sicurezza e qualità.

Samsung e Broadcom hanno firmato un memorandum d’intesa da oltre 200 miliardi di dollari fino al 2030. La collaborazione comprende memorie HBM, produzione con processi a 2 nanometri e packaging avanzato per acceleratori AI e chip di comunicazione di nuova generazione.

NVIDIA ha investito in Safe Superintelligence e fornirà al laboratorio di Ilya Sutskever l’accesso ai sistemi Vera Rubin, aumentando di circa dieci volte la capacità di calcolo. Le aziende collaboreranno anche allo sviluppo delle future piattaforme, ma importo e tempi non sono stati comunicati.

TrendAI vuole integrare Claude Opus 5 nella piattaforma Vision One per valutare la sfruttabilità delle vulnerabilità, mappare i percorsi di attacco e applicare patch virtuali. L’adozione effettiva inizierà quando il modello sarà disponibile per gli impieghi difensivi previsti.

JYSK, GBM, DIFARE Group e Plastilene Group adotteranno SAP Cloud ERP Private su IBM Power Virtual Server. La soluzione punta a modernizzare i sistemi gestionali attraverso il private cloud e a creare una base più solida per dati, automazione e agenti di intelligenza artificiale.

NVIDIA starebbe valutando una garanzia finanziaria da 250 miliardi di dollari per aiutare OpenAI ad affittare un campus AI da 10 gigawatt in Ohio. L’operazione assicurerebbe una forte domanda di GPU, ma aumenterebbe l’esposizione di NVIDIA ai rischi finanziari del cliente.

NVIDIA amplia Agent Toolkit con PhysicsNeMo, nuove librerie CUDA-X e Nemotron 3 Ultra. La piattaforma consente di sviluppare agenti AI capaci di eseguire simulazioni, utilizzare modelli fisici e contribuire alla progettazione e alla verifica di chip e sistemi industriali complessi.