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Machine learning, le vere opportunità e i miti da sfatare

Alcune leggende circondano il machine learning. Come quella che sarebbe un sinonimo dell'intelligenza artificiale, che tutti i dati sono utili o che sostituirà le persone in molti lavori

Manutenzione predittiva, la carta in più dell’IoT industriale

L'internet of things industriale aggiunge nuove capacità alla tecnologia operativa. La principale è la manutenzione predittiva utile tanto alle aziende che utilizzano i macchinari, quanto ai loro produttori

Windows 10 si arricchisce con il machine learning

Microsoft ha annunciato un aggiornamento di Windows 10 con la piattaforma machine learning a beneficio degli sviluppatori di intelligenza artificiale. Le nuove funzionalità in arrivo

L’intelligenza artificiale serve anche a pagare meno tasse

Si tratta di uno dei possibili utilizzi di machine learning e intelligenza artificiale. Ma c'è anche la funzione predittiva e l'eliminazione dei lavori ripetitivi. E non necessariamente con la diminuzione dei dipendenti

CloudML, il machine learning fai-da-te di Google

Cloud AutoML è il nuovo strumento di machine learning che Google propone agli sviluppatori, che possono così avere accesso agli strumenti di riconoscimento delle immagini
AWS Andy Jessy

AWS: tutte le novità in diretta da Las Vegas

A oltre 43.000 persone, il Ceo di AWS Andy Jessy ha presentato novità su tutti i fronti, dai container al database serverless, dalle traduzioni all'IoT

In Europa un’azienda su due usa già il machine learning

Da una ricerca ServiceNow, i motivi per cui i CIO europei utilizzano sempre di più il machine learning nel quotidiano. La top list delle azioni da fare

Il dynamic pricing evita sprechi nei supermercati

Una combinazione di machine learning e tag RFID permette di definire il dynamic pricing dei prodotti a scaffale, favorendo le vendite di quelli vicini alla scadenza

La ricerca dei minerali rari si fa con i big data

I depositi di minerali sono in relazione fra loro, analizzare i Big Data sui giacimenti conosciuti può portare a nuove scoperte

Come portare a termine un progetto di machine learning

La piattaforma TensorFlow può semplificare la strada delle aziende verso un machine learning efficace, non solo per la sua versatilità

Dieci trend da seguire per i data scientist

Il mondo dell'analisi dei dati è sempre in evoluzione e i data scientist devono tenersi al passo. Ecco costa sta diventando di moda e cosa invece riveste meno interesse di prima

Machine learning: come passare dai dati alle informazioni

Non basta avere molti dati per portare avanti con successo un progetto di machine learning: i componenti in gioco sono molti. Vediamo quali sono.
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