Per NetApp le aziende devono essere Data Thriver
Una ricerca di Idc spiega perché le aziende di qualsiasi settore industriale devono orientarsi verso la gestione dei dati. Da qui nasono le strategie del futuro. La storia della Netflix del cibo
La ricerca dei minerali rari si fa con i big data
I depositi di minerali sono in relazione fra loro, analizzare i Big Data sui giacimenti conosciuti può portare a nuove scoperte
Come portare a termine un progetto di machine learning
La piattaforma TensorFlow può semplificare la strada delle aziende verso un machine learning efficace, non solo per la sua versatilità
Machine learning: come passare dai dati alle informazioni
Non basta avere molti dati per portare avanti con successo un progetto di machine learning: i componenti in gioco sono molti. Vediamo quali sono.
Cos’è Kafka e perchè riporta in auge il messaging
Da soluzione mirata a piattaforma che si propone come colonna applicativa portante delle imprese, Apache Kafka punta ad avere un ruolo sempre più di primo piano
Analytics al servizio anche dello sport
La Sports Performance Platform di Microsoft usa le funzioni di analytics per analizzare e migliorare le prestazioni in campo degli atleti
Il deep learning facilitato di Google
Con Tensor2Tensor è possibile addestrare algoritmi di deep learning usando anche macchine poco potenti e spaziando in campi applicativi diversi fra loro
Talend Data Fabric: la parola chiave è multicloud
La versione Summer 17 della Talend Data Fabric punta in particolare al supporto degli ambienti multicloud, andando oltre AWS e mantenendo una impostazione “agnostica”
Gli smart building si gestiscono in cloud
Per Honeywell Building Solutions l’approccio agli smart building deve basarsi sull’integrazione delle funzioni di analytics con gli elementi di automation
Sicurezza alimentare: Big Data per controlli più mirati
Analizzare i big data provenienti dalla catena di produzione e distribuzione può aiutare autorità e imprese a evitare e prevenire le contaminazioni alimentari
Intelligenza artificiale per dare senso ai Big Data
La posizione di Microsoft: estrarre significati dai Big Data è più semplice se si applicano funzioni di machine learning, da integrare nei database
Teradata Database: c’è la licenza portabile tra on-premise e cloud
La licenza di Teradata Database potrà essere usata sia in locale, sia in cloud. Secondo la società è la prima volta per un database. Il confronto con Oracle
