I vincitori, con estrema sorpresa da parte di tutto il pubblico accademico, sono stati John Hopfield e Geoffrey Hinton, un fisico computazionale e un informatico, riconosciuti per le loro innovazioni nel contesto delle reti neurali artificiali per l’intelligenza artificiale.

Una classe di problemi – come la pianificazione di rotte per i veicoli in logistica – che consistono nel trovare, enumerare o ottimizzare combinazioni, permutazioni o disposizioni di elementi secondo determinate regole o vincoli.

Gli algoritmi genetici o evolutivi possano competere con il reinforced learning quindi con l’addestramento automatico tramite rinforzo su compiti complessi, con vantaggi in termini di semplicità, scalabilità e parallelizzazione.

OpenAI o1, nome in codice Strawberry, rappresenta una serie di modelli linguistici avanzati sviluppati da OpenAI con il focus specifico sull’ottimizzazione delle capacità di ragionamento.

Un approccio all’informatica ispirato alla struttura e al funzionamento del cervello umano, con hardware che imitino il modo in cui i neuroni e le sinapsi funzionano biologicamente a differenza dei tradizionali computer basati sull’architettura di von Neumann che separano la memoria dall’unità di elaborazione.