Una classe di problemi – come la pianificazione di rotte per i veicoli in logistica – che consistono nel trovare, enumerare o ottimizzare combinazioni, permutazioni o disposizioni di elementi secondo determinate regole o vincoli.

Gli algoritmi genetici o evolutivi possano competere con il reinforced learning quindi con l’addestramento automatico tramite rinforzo su compiti complessi, con vantaggi in termini di semplicità, scalabilità e parallelizzazione.

OpenAI o1, nome in codice Strawberry, rappresenta una serie di modelli linguistici avanzati sviluppati da OpenAI con il focus specifico sull’ottimizzazione delle capacità di ragionamento.

Un approccio all’informatica ispirato alla struttura e al funzionamento del cervello umano, con hardware che imitino il modo in cui i neuroni e le sinapsi funzionano biologicamente a differenza dei tradizionali computer basati sull’architettura di von Neumann che separano la memoria dall’unità di elaborazione.

L’AI safety, o sicurezza dell’intelligenza artificiale, è un campo interdisciplinare che si concentra sull’assicurare che i sistemi di intelligenza artificiale siano progettati, implementati e utilizzati in modo sicuro e affidabile, minimizzando i rischi che l’IA potrebbe rappresentare per gli individui, le società e l’ambiente, evitando conseguenze indesiderate o dannose.