Transaction, interaction e processing: le tre forze di spinta vanno conosciute e controllate.
Informatica rilascerà a giugno la piattaforma Informatica 9.5, studiata per massimizzare il rendimento dei big data, intesi come la confluenza di tre tendenze tecnologiche: big transaction data, big interaction data e big data processing.
Per il big data processing, l’ambiente di sviluppo integrato grafico unificato per Hadoop permette agli sviluppatori meno esperti nell’utilizzo di Hadoop di creare una business logic e di implementarla su Hadoop attraverso un ambiente di sviluppo intuitivo e famigliare; le trasformazioni effettuate in modalità nativa in Hadoop accelerano lo sviluppo di trasformazioni di dati complessi e del relativo valore per gli sviluppatori Hadoop.
Per la big interaction data, la soluzione Mdm social integra i profili social dei client con i master data dei clienti esistenti per migliorare la fidelizzazione degli stessi e il loro potenziale di spesa.
Per il big transaction data, Universal Data Replication, Ultra Messaging e PowerExchange trasmettono i dati relativi alle transazioni a Hadoop per ridurre i costi di elaborazione.
Complessivamente, la piattaforma punta ad aumentare il valore dei dati rendendoli accessibili con Informatica HParser, ambiente di data transformation grafico ottimizzato per Hadoop, rende fruibili dati complessi; utilizzabili con il monitoraggio proattivo che correla i flussi di eventi in tempo reale; autorevoli con la funzione di “data timeline” che registra i cambiamenti dei dati nel tempo; olistici, con un unico ambiente di data integration e data federation; pertinenti, con i servizi cloud integrabili; sicuri, grazie a un’unica soluzione che racchiude caratteristiche di persistent data masking e di dynamic data masking, le funzionalità di data privacy; puntuali, sfruttando un’architettura di messaggistica brokerless, integrata con funzioni di replica e integrazione dei dati in tempo reale; affidabili, con funzionalità di data governance e nuovi workflow per la gestione dei dati.
Informatica 9.5 punta anche alla riduzione del costo dei dati con funzionalità di convalida, mappatura e regole di integrazione dei dati di Hadoop MapReduce, funzionalità di data discovery e archiviazione intelligente in partizioni, unitamente a funzioni di tiering e archiving.
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