Home Soluzioni Manufacturing Utilizzo della data analytics per progettare un sistema di diagnostica predittiva

Utilizzo della data analytics per progettare un sistema di diagnostica predittiva

Lo smart manufacturing oggi coincide con con un’automazione sempre più intelligente e predittiva, basata sui principi della data analytics.

Questo per le aziende manifatturiere significa saper aggiornare le piattaforme di controllo e automazione; massimizzare i livelli di connettività in fabbrica; aprirsi all’edge computing e alla data analytics; integrare l’intelligenza artificiale; promuovere la formazione tecnica e l’aggiornamento del personale.

Diventa essenziale, in particolare, riuscire a sviluppare le competenze nell’utilizzo dei dati che si hanno a disposizione e acquisire dimestichezza con la gestione dei big data e, appunto, la data analytics.

L’intelligenza artificiale, che in Mitsubishi Electric è riassunta nel concetto Maisart (Mitsubishi Electric’s AI creates the State-of-the-ART in Technology), è un nuovo obiettivo di integrazione fra tecnologia applicata a livello industriale e implementazione di funzioni adattative basate su intelligenza artificiale.

Le tecniche di analisi dei dati (Data Analytics), invece, sono utilizzate da tempo nell’industria per supportare l’attività umana di comprensione e risoluzione dei problemi. Con i nuovi paradigmi di Industria 4.0, l’obiettivo finale diventa quello di automatizzare l’acquisizione e l’analisi dei dati per ottimizzare i processi di produzione.

Per realizzare un sistema industriale dotato di predizione, poi, è utile saper selezionare inizialmente i dati sfruttando le competenze ingegneristiche specifiche del processo da controllare e poi elaborare tali informazioni con gli strumenti informatici e analitici del caso. La corretta scelta dei dati da analizzare è essenziale per una progettazione di un sistema predittivo efficace.

Per approfondire il tema della progettazione di un sistema di diagnostica predittiva nell’industria manifatturiera con la data analytics, mettiamo a dispisizione un interessante documento realizzato da Amedeo Toniato, Application Engineer di Mitsubishi Electric Europe B.V. Italian Branch.

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