Vincenzo Lomonaco
Le Voci dell’AI – Episodio 68: OpenAI o1: ragionare con modelli generativi
OpenAI o1, nome in codice Strawberry, rappresenta una serie di modelli linguistici avanzati sviluppati da OpenAI con il focus specifico sull’ottimizzazione delle capacità di ragionamento.
Le Voci dell’AI – Episodio 67: Calcolo neuromorfico e Reservoir Computing per l’IA
Un approccio all’informatica ispirato alla struttura e al funzionamento del cervello umano, con hardware che imitino il modo in cui i neuroni e le sinapsi funzionano biologicamente a differenza dei tradizionali computer basati sull’architettura di von Neumann che separano la memoria dall’unità di elaborazione.
Le Voci dell’AI – Episodio 66: Come creare agenti intelligenti ma anche affidabili
L’AI safety, o sicurezza dell’intelligenza artificiale, è un campo interdisciplinare che si concentra sull’assicurare che i sistemi di intelligenza artificiale siano progettati, implementati e utilizzati in modo sicuro e affidabile, minimizzando i rischi che l’IA potrebbe rappresentare per gli individui, le società e l’ambiente, evitando conseguenze indesiderate o dannose.
Le Voci dell’AI – Episodio 65: Mind Uploading – È possibile creare una copia digitale di noi stessi?
Quanto di tutto ciò è davvero possibile o fa parte di pura speculazione o finzione narrativa? E quanto e come gli strumenti di intelligenza artificiale odierni possono contribuire in tal senso?
Le Voci dell’AI – Episodio 64: Parallel Intelligence: come efficientare soluzioni di IA tramite la parallelizzazione
Molti algoritmi di AI, specialmente quelli basati su reti neurali artificiali, richiedono l’elaborazione di enormi quantità di dati e l’esecuzione di calcoli complessi.
La parallelizzazione permette di distribuire questi compiti su più processori o unità di elaborazione grafica, quindi su GPU, diminuendo significativamente il tempo di addestramento e di inferenza.
Le Voci dell’AI – Episodio 63: Come specializzare velocemente modelli generativi
I Parameter Efficient Fine Tuning Algorithms, sono algoritmi allo stato dell’arte per personalizzare modelli fondazionali molto grandi su casi d’uso specifici.
Le Voci dell’AI – Episodio 62: TinyML, sistemi di AI… minuscoli
È possibile sviluppare soluzioni di AI e di apprendimento automatico minuscole? TinyMLrappresenta un’innovativa controtendenza nel panorama dell’intelligenza artificiale, rispondendo alla sfida di creare modelli di machine learning ottimizzati per dispositivi a bassa potenza come microcontrollori e sensori integrati.
Le Voci dell’AI – Episodio 61: Modelli fondazionali per la robotica
Come possiamo utilizzare modelli fondazionali multimodali per migliorare la capacità dei nostri robot di interagire col mondo e di risolvere i compiti più disparati?
Le Voci dell’AI – Episodio 60: Come difendersi dagli attacchi avversariali a soluzioni di AI?
Gli attacchi avversariali sono basati su tecniche mediante le quali input deliberatamente modificati vengono utilizzati per ingannare i modelli predittivi, inducendoli in un qualche modo a fare degli errori. Questi attacchi sfruttano le vulnerabilità dei modelli stessi, introducendo perturbazioni minime ma mirate nei dati di input che possono portare a classificazioni errate o comportamenti anomali, pur rimanendo impercettibili all’occhio umano.
Le Voci dell’AI – Episodio 59: SIMA: un agente di intelligenza artificiale generalista per ambienti virtuali 3D
Un agente intelligente generalista, capace di risolvere compiti all’interno di un ambiente virtuale soltanto mediante l’ausilio di istruzioni testuali
Le Voci dell’AI – Episodio 58: Come riconoscere contenuti generati dall’AI?
Analisi linguistiche e stilistiche, individuazione di pattern, machine learning e watermark digitali
Le Voci dell’AI – Episodio 57: Federated Learning: come creare una soluzione AI da dati distribuiti
Un paradigma di apprendimento automatico che consente di creare un modello predittivo a partire da dati distribuiti su più dispositivi, sviluppato per rispondere alla crescente necessità di proteggere la privacy dei dati e degli utenti.
Le Voci dell’AI – Episodio 56: Pianificazione automatica, un problema aperto
Il planning è cruciale in molte applicazioni dell’AI, tra cui la robotica, la logistica, la medicina, dove la capacità di pianificare azioni complesse è essenziale per il successo operativo.
Le Voci dell’AI – Episodio 55: Retrieval Augmented Generation – Usare Large Language Models come Motori di Ricerca
RAG, una tecnica fondamentale per rendere utili a grandi modelli di linguaggio naturali e utilizzarli come interfaccia di ricerca in linguaggio naturale per corpus di conoscenza più ampi o più specifici. Sostituiranno i search engine nel futuro?
Le Voci dell’AI – Episodio 54: Automated Machine Learning, la democratizzazione della Data Science?
AutoML è un insieme di tecniche e strumenti tools che automatizzano il processo di creazione, selezione e ottimizzazione di modelli di machine learning
Le Voci dell’AI – Episodio 53: Generare video con l’AI: a che punto siamo?
Dal 2021, con DALL·E di OpenAI, il settore ha visto una rivoluzione, che culmina oggi con soluzioni avanzate come Sora di OpenAI e Veo di Google DeepMind. Questi modelli utilizzano tecniche di diffusione per creare video realistici, seppur con qualche limitazione
Le Voci dell’AI – Episodio 52: AlphaFold 3, il modello di Google DeepMind per predire la struttura delle proteine
La nuova versione del modello di AI faciliterà a scoperta di nuovi farmaci, l’ingegneria proteica, la diagnosi medica, nell’era della medicina di precisione
Le Voci dell’AI – Episodio 51: Phi-3, una nuova famiglia di Small Language Models
Un gruppo di ricercatori presso Microsoft Research ha dimostrato che è possibile realizzare modelli computazionali del linguaggio di piccole dimensioni, con prestazioni paragonabili a quelle dei Large Language Model. Purché addestrati su dataset accuratamente selezionati
Le Voci dell’AI – Episodio 50: 10 trend dell’AI
I trend fondamentali dell’ultimo anno nel mondo dell’intelligenza artificiale, a seguito della recente pubblicazione dell’AI Index Report 2024 da parte dallo Human-Centered Artificial Intelligence Institute di Stanford.
Le Voci dell’AI – Episodio 49: Intelligenza artificiale per la New Space Economy
È possibile lanciare l’intelligenza artificiale in orbita? Qual è lo stato dell’arte in questo senso? Scopriamolo insieme in questo episodio di Le Voci dell’AI.
Le Voci dell’AI – Episodio 48: Come rendere efficienti modelli di IA… enormi
Compressione di modelli e accelerazione hardware: le tecniche principali per l’ottimizzazione di modelli pre-trained
Le Voci dell’AI – Episodio 47: Modelli Fondazionali e Continual Learning
Il Continual Learning mira a mantenere e migliorare un modello predittivo nel tempo, adattandosi a nuovi dati e compiti, senza dimenticare quanto precedentemente appreso.
Le Voci dell’AI – Episodio 46: Nvidia Blackwell e GPT 5: che futuro ci aspetta?
Nell'episodio 46 di Le voci dell'AI Vincenzo Lomonaco esamina tre importanti novità: la GTC di Nvidia, il lancio della piattaforma Nvidia Blackwell e le recenti novità rispetto al lancio di GPT-5 di OpenAI.
Le Voci dell’AI – Episodio 45: Intelligenza artificiale e sostenibilità economica e ambientale
In questa puntata di Le Voci dell’AI parleremo di intelligenza artificiale e sostenibilità, soprattutto dal punto di vista dei costi, delle risorse umane impiegate e dal punto di vista ambientale.
