Chris Wolf, VP, VMware AI Labs, spiega perché Private AI sta riscuotendo tanto interesse e quali sono le novità di prodotto e le nuove iniziative e partnership.
Oggi, in occasione del VMware Explore Barcelona, abbiamo presentato diverse partnership nuove e ampliate che dimostrano ulteriormente lo slancio di Private AI di VMware.
Private AI è un approccio architetturale che mira a bilanciare i guadagni aziendali derivanti dall’AI con le esigenze pratiche di privacy e conformità dell’organizzazione.
Perché la Private AI
Da quando abbiamo annunciato la nostra novità riguardante Private AI al VMware Explore di Las Vegas, abbiamo riscontrato un notevole entusiasmo intorno alla nostra strategia AI e al suo valore sia da parte dei clienti che dei partner. I clienti sono entusiasti della flessibilità che offriamo attraverso il nostro ecosistema aperto in crescita. Apprezzano molto la nostra capacità di offrire gestione e operazioni centralizzate sia per i carichi di lavoro AI che per quelli non AI, nonché la nostra capacità di consentire loro di virtualizzare e condividere le risorse GPU più richieste, entrambi fattori che possono portare a una riduzione del costo totale di proprietà (TCO).
Sebbene la maggior parte delle organizzazioni preveda di utilizzare combinazioni di stack di servizi AI pubblici e privati, esistono diversi casi d’uso per l’esecuzione di calcoli e modelli AI adiacenti ai luoghi in cui i dati aziendali vengono creati, elaborati o consumati. I casi d’uso emergenti più comuni includono:
- Generazione di codice – Migliorare la produttività degli sviluppatori preservando la privacy e il controllo del codice sorgente di un’organizzazione attraverso soluzioni come la nostra offerta SafeCoder con Hugging Face.
- Contact center – Miglioramento del tempo di risoluzione dell’assistenza clienti, salvaguardando la documentazione interna privata.
- Automazione delle operazioni IT – Fornire un’automazione più ricca e approfondimenti sui processi IT interni, salvaguardando i metadati di gestione e operativi.
- Recupero avanzato delle informazioni – Semplificare la ricerca, la sintesi e la creazione di contenuti dei documenti, preservando la proprietà intellettuale unica di un’organizzazione e la sua voce unica nel modo in cui comunica con clienti e partner.
I partner
Sul fronte dei partner, l’approccio di VMware alla Private AI sta creando molte opportunità per i nostri partner di differenziarsi e aggiungere valore. La nostra attenzione all’infrastruttura Private AI ci ha reso estremamente interessanti per gli independent software vendor (ISV) di AI, perché stiamo offrendo loro una piattaforma differenziata per raggiungere i clienti senza competere direttamente con il loro core business.
I system integrator si stanno organizzando per contribuire ad accelerare l’adozione dei casi d’uso dell’AI su VMware Cloud Foundation per soddisfare la domanda dei clienti e rispondere ai casi d’uso più importanti. In occasione del VMware Explore Barcelona, abbiamo annunciato che altri due partner SI – IBM Consulting e Kyndryl – stanno collaborando con VMware per accelerare la crescita dell’infrastruttura e dei servizi Private AI per aiutare le organizzazioni a realizzare rapidamente il valore della Private AI.
La strategia AI di VMware è incentrata su tecnologie differenziate, semplicità, costi contenuti e possibilità di scelta che consentono alle aziende di investire in una piattaforma AI comune in grado di integrare rapidamente nuovi servizi, ovunque si operi, in base alle esigenze aziendali o di settore. Il nostro ecosistema di partner in crescita è fondamentale per il nostro successo e siamo entusiasti delle nuove e più ampie partnership annunciate a Barcellona.
Partnership con Intel
La nostra decennale collaborazione con Intel si sta ora estendendo alla Private AI. Oggi abbiamo condiviso il fatto che VMware e Intel stanno progettando un’architettura di riferimento VMware Private AI che consentirà ai clienti di creare e distribuire modelli Private AI e di ridurre il TCO sfruttando il kit software, i processori e gli acceleratori hardware AI Intel con VMware Cloud Foundation.
Questa architettura di riferimento VMware Private AI con Intel AI includerà quanto segue su VMware Cloud Foundation:
- GPU Intel Max Series – con fino a 128 core Xe-HPC, la nuova architettura di base destinata ai carichi di lavoro AI più impegnativi.
- CPU Xeon di quarta generazione con Intel Advanced Matrix Extensions (Intel AMX) – che offrono significativi miglioramenti delle prestazioni out-of-box che abbracciano diversi framework, strumenti di data science end-to-end e un ampio ecosistema di soluzioni intelligenti.
- Intel AI Software Kit – software open-source end-to-end e componenti di licenza opzionali per accelerare lo sviluppo dello scaling multi-nodo e l’implementazione dell’intelligenza artificiale.
All’Explore di Barcellona, dimostreremo diversi servizi di AI generativa che funzionano su CPU, mostrando un’accuratezza e delle prestazioni impressionanti. È probabile che queste dimostrazioni inducano molti a ripensare a come utilizzare la capacità della CPU per le proprie esigenze di AI, soprattutto nei casi di utilizzo dell’inferenza. Per ulteriori informazioni, consultare il Solution Brief VMware Private AI with Intel.
Partnership IBM watsonx
VMware collabora con IBM per consentire alle aziende di accedere a IBM watsonx in ambienti privati on-premise e in cloud ibrido per la formazione sicura e la messa a punto dei propri modelli con la piattaforma watsonx. Questa architettura full-stack costruita su VMware Cloud Foundation e Red Hat OpenShift consentirà alle organizzazioni di implementare le funzionalità AI di watsonx per MLOps, gestione dei dati e governance.
Inoltre, le organizzazioni potranno accedere a modelli open-source selezionati da IBM e provenienti da Hugging Face, nonché ad altri modelli di terze parti e a una famiglia di modelli di fondazione addestrati da IBM per supportare i casi d’uso di GenAI. Per ulteriori informazioni, è possibile leggere l’annuncio della partnership.
VMware alla guida della Fondazione Unified Acceleration (UXL)
VMware si è unita ad ARM, Fujitsu, Google Cloud, imagination, Intel, Qualcomm e Samsung per contribuire a guidare la Unified Acceleration (UXL) Foundation come membro direttivo. UXL Foundation è un gruppo intersettoriale impegnato nella realizzazione di un modello di programmazione degli acceleratori a standard aperto che semplifichi lo sviluppo di applicazioni performanti e multipiattaforma. La UXL Foundation si basa sulle specifiche oneAPI e sfrutta standard aperti del settore come SYCL. La fondazione UXL definirà un modo neutrale per sviluppare software per architetture eterogenee, abbracciando la neutralità e l’indipendenza. Le ambizioni di UXL sono in linea con l’esperienza decennale di VMware nel semplificare l’interoperabilità sia nell’hardware che nel software.
Partnership per i Data Services
VMware sta ampliando la propria offerta di servizi dati oltre alle attuali soluzioni multi-cloud Tanzu Data Solutions, includendo Data Services Manager (DSM) in VMware Cloud Foundation. L’espansione del nostro ecosistema di servizi dati on-premises è essenziale per consentire alle organizzazioni di avere una maggiore flessibilità nella creazione di servizi AI per soddisfare le esigenze aziendali. Finora DSM ha supportato VMware Tanzu SQL Postgres e MySQL e ora si sta espandendo per offrire un piano di controllo unificato per la gestione dei servizi di dati di VMware e dei partner.
Oggi abbiamo annunciato l’aggiunta di nuovi servizi di partner che si integrano con DSM per fornire nuovi livelli di flessibilità agli ambienti on-premises. Innanzitutto, stiamo collaborando con MinIO per portare il suo object store altamente performante e resiliente su VMware Cloud Foundation. Inoltre, abbiamo ampliato la nostra partnership con Google Cloud per portare le prestazioni superiori, la scalabilità e l’efficienza economica di AlloyDB Omni su VMware Cloud Foundation. Quando viene eseguito su vSAN, Google ha riscontrato un aumento delle prestazioni di oltre 2 volte per i carichi di lavoro transazionali e fino a 100 volte per i carichi di lavoro di analisi rispetto a Postgres standard.
I database ad alte prestazioni e lo storage a oggetti sono servizi di dati fondamentali per alimentare i carichi di lavoro AI/ML e queste nuove partnership vi aiuteranno ad accelerare ulteriormente i vostri percorsi di Private AI.
Il nostro viaggio collettivo nell’intelligenza artificiale
Oltre alle partnership annunciate a Barcellona, continuiamo a lavorare a stretto contatto con NVIDIA – dopo la presentazione della nostra offerta congiunta al VMware Explore di Las Vegas – per portare sul mercato VMware Private AI Foundation con NVIDIA nei prossimi mesi. Una selezione di clienti sta già collaborando con VMware e NVIDIA in qualità di design partner, eseguendo questa nuova offerta nei propri ambienti e contribuendo a delineare il futuro della soluzione.
Una domanda comune che mi viene rivolta da clienti e partner riguardo Private AI è: “È fantastico! Come posso iniziare?“. In occasione di VMware Explore Barcelona, abbiamo rilasciato Starter Pack con proof-of-concept di Private AI allineati ai casi d’uso più diffusi, con i casi d’uso di Coding Assistant e Retrieval Augmented Generation (RAG) disponibili oggi.
Siete pronti a ripensare il vostro approccio all’AI? Se la vostra organizzazione desidera privacy e controllo dei dati, flessibilità, scelta e costi ridotti, VMware è lieta di parlare con voi. Unisciti a noi nel nostro viaggio collettivo verso l’AI.
