L’intelligenza artificiale entra in modo sempre più concreto nelle operazioni del trasporto aereo, non solo come supporto analitico ma come leva operativa diretta. È in questa direzione che si inserisce l’adozione di SITA OptiFlight da parte di ITA Airways, con l’obiettivo di ottimizzare le prestazioni di volo e ridurre in modo misurabile consumi ed emissioni.
Secondo quanto comunicato, la compagnia è sulla traiettoria per ottenere oltre 7.100 tonnellate di risparmio di carburante e più di 22.100 tonnellate di CO₂ tra il 2025 e il 2026, risultati che evidenziano come l’AI applicata ai dati operativi possa avere un impatto diretto su costi e sostenibilità.
Ottimizzazione del profilo di salita: AI e dati in tempo reale
Il cuore della soluzione è l’ottimizzazione del profilo di salita, una fase critica del volo dal punto di vista del consumo di carburante. SITA OptiFlight utilizza modelli predittivi, machine learning e dati meteorologici in tempo reale per calcolare, per ogni singolo volo, il profilo più efficiente.
Velocità, accelerazione, passaggi di quota e parametri di salita vengono regolati dinamicamente sulla base delle condizioni operative, con un livello di personalizzazione che arriva fino al singolo aeromobile. Questo approccio multidimensionale consente di adattare le decisioni operative a variabili complesse, migliorando l’efficienza senza compromettere sicurezza e performance.
Dalla simulazione all’impatto operativo
A differenza di molte applicazioni AI ancora in fase sperimentale, l’implementazione di OptiFlight è già estesa all’intera flotta di ITA Airways. Questo passaggio dalla fase pilota alla scala operativa è uno degli elementi più rilevanti, perché dimostra la maturità della soluzione e la sua capacità di generare benefici concreti.
“In ITA Airways siamo convinti che le tecnologie innovative siano fondamentali per sostenere la nostra strategia di crescita e sostenibilità di lungo periodo” ha dichiarato Francesco Presicce, Chief Innovation and Strategic Projects/Vision di ITA Airways. “Le analisi basate sui dati e l’intelligenza artificiale ci consentono di ottenere significativi risparmi di carburante e riduzioni delle emissioni, senza compromettere efficienza e sicurezza”.
Il tema non è solo ambientale. Il carburante rappresenta una delle principali voci di costo per le compagnie aeree, e qualsiasi riduzione ha un impatto diretto sulla redditività operativa.
AI, sostenibilità e pressione regolatoria
Il settore dell’aviazione si trova oggi a gestire una doppia pressione: da un lato la necessità di ridurre le emissioni, dall’altro il mantenimento di standard operativi elevati. In questo contesto, l’utilizzo intelligente dei dati diventa una delle leve più efficaci.
“Il settore dell’aviazione affronta una sfida urgente: ridurre le emissioni mantenendo al contempo l’efficienza operativa” ha sottolineato Yann Cabaret, CEO di SITA for Aircraft. “Grazie all’impiego di dati in tempo reale e modelli predittivi, SITA OptiFlight consentirà a ITA Airways di ridurre il consumo di carburante e le emissioni, mantenendo al contempo prestazioni di volo ottimali”.
La direzione è chiara: la sostenibilità non passa solo da nuovi carburanti o nuove tecnologie di propulsione, ma anche dall’ottimizzazione intelligente delle operazioni esistenti.
Trasformazione digitale come leva strutturale
L’adozione di OptiFlight si inserisce in un percorso più ampio di digitalizzazione da parte di ITA Airways, che punta a integrare dati, processi e tecnologie per migliorare l’esperienza operativa e quella del cliente.
In questo scenario, l’intelligenza artificiale diventa un elemento strutturale, non accessorio. Non si limita a supportare le decisioni, ma contribuisce direttamente all’esecuzione, intervenendo in tempo reale su variabili critiche.
Il caso ITA Airways evidenzia un punto sempre più evidente nel settore ICT: l’AI genera valore quando viene integrata nei processi core e quando è in grado di agire sui dati nel momento in cui questi vengono prodotti.
Ed è proprio su questo livello che si giocherà la prossima fase della trasformazione digitale nel trasporto aereo.
