Isambard-AI, entra in funzione il supercomputer AI più potente del Regno Unito

Isambard-AI
Credit: NVIDIA

NVIDIA ha condiviso che il Regno Unito è entrato ufficialmente nella “serie A” delle infrastrutture globali di intelligenza artificiale, e non ha iniziato in piccolo: durante una cerimonia di inaugurazione presso il Bristol Centre for Supercomputing (BriCS), è stato presentato Isambard-AI, il supercomputer di intelligenza artificiale più potente mai costruito nel Regno Unito.

Ecco alcuni numeri citati da NVIDIA, riguardanti il supercomputer Isambard-AI:

  • 21 exaflop di prestazioni AI
  • 448 superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper
  • Destinato a classificarsi all’11° posto nella classifica mondiale TOP500 dei supercomputer più veloci al mondo
  • Più di 10 volte più veloce del secondo supercomputer più veloce del Regno Unito, più potenza di calcolo di tutti gli altri supercomputer del Regno Unito messi insieme
  • Quarto posto a livello mondiale per efficienza energetica
Isambard-AI
Credit: NVIDIA

Isambard-AI offre ai ricercatori e alle aziende del Regno Unito un salto generazionale in termini di potenza di calcolo, sottolinea ancora NVIDIA. Si tratta di una piattaforma che accelera le scoperte in vari campi:

  • Ricerca farmacologica basata sull’intelligenza artificiale
  • Modellizzazione climatica avanzata
  • Scienza dei materiali
  • Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ottimizzati per le lingue e le leggi del Regno Unito

Sostenuto da un investimento governativo di 225 milioni di sterline e realizzato con NVIDIA, HPE, l’Università di Bristol e altri, Isambard-AI segnala una chiara ambizione: per essere leader nell’intelligenza artificiale, il Regno Unito deve essere leader nel computing.

Isambard-AI, che prende il nome da Isambard Kingdom Brunel, l’ingegnere del XIX secolo che ha trasformato la Gran Bretagna con ferrovie, ponti e navi, porta la stessa ambizione nella ricerca sull’intelligenza artificiale.

E proprio come i progetti di Brunel ai suoi tempi, procede rapidamente. Passato dall’ideazione alla realizzazione in poco meno di due anni, compresa la costruzione del data center modulare in 48 ore, il supercomputer sta già eseguendo progetti live in linea con le priorità nazionali.

Isambard-AI
Credit: NVIDIA

Tra i primi progetti di punta figurano:

  • Nightingale AI: un modello sanitario multimodale sovrano, addestrato sui dati del Servizio Sanitario Nazionale (NHS) del Regno Unito per supportare diagnosi precoci e cure personalizzate.
  • BritLLM: un progetto LLM sviluppato nel Regno Unito che supporta le lingue britanniche come il gallese, oltre all’inglese, per promuovere l’inclusività e una migliore erogazione dei servizi pubblici nell’assistenza sanitaria, nell’istruzione e nei servizi pubblici.
  • UCL Cancer Screening AI: sviluppo del primo sistema di IA scalabile per la diagnosi del cancro alla prostata tramite risonanza magnetica, con l’obiettivo di ottenere diagnosi più rapide e trattamenti personalizzati.
  • EIMCRYSTAL (Università di Liverpool): utilizzo dell’IA per cercare 68 milioni di combinazioni chimiche al fine di scoprire materiali industriali più ecologici e sostenibili, riducendo la dipendenza da input rari o tossici.
  • EgoAI (Università di Bristol): utilizzo dell’IA per analizzare le registrazioni di telecamere indossabili e altri dispositivi intelligenti per aiutare le persone a svolgere meglio le attività domestiche. Ciò rappresenta una grande promessa per l’assistenza ai pazienti affetti da demenza in futuro.

Isambard-AI non è solo veloce, è anche ecologico.

  • Quarto posto nella classifica mondiale Green500.
  • Alimentato dai superchip NVIDIA GH200, tra i più efficienti disponibili sul mercato.
  • Architettura di raffreddamento diretto a liquido di HPE con 440 GPU per armadio.
  • Torri di raffreddamento ibride che consentono un funzionamento a secco, senza acqua, superiore al 90%.
  • Alimentato interamente da elettricità a zero emissioni di carbonio.
  • Progettato con la possibilità di riciclare il calore residuo.
  • Efficienza energetica complessiva inferiore a 1,1, tra le migliori mai raggiunte.

Ulteriori informazioni sono disponibili nel blog di NVIDIA.

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