Snowflake e SAP stringono una partnership strategica che unisce il meglio dei due mondi: la gestione dei dati business-critical e l’intelligenza artificiale agentica. Un’alleanza che, insieme al debutto di Snowflake Intelligence, segna una tappa chiave nella costruzione di un ecosistema in cui i dati diventano la base di decisioni più rapide, sicure e intelligenti.
Snowflake e SAP hanno annunciato una collaborazione che consente alle aziende di integrare perfettamente SAP Business Data Cloud e Snowflake Intelligence, sfruttando dati arricchiti semanticamente e condivisione zero-copy. L’obiettivo è creare una piattaforma comune per sviluppare applicazioni e agenti AI capaci di trasformare le informazioni in conoscenza attiva.
“Attraverso l’integrazione strategica tra SAP e Snowflake semplifichiamo per le aziende il collegamento dei propri dati business-critical con la potenza del nostro AI Data Cloud”, spiega Christian Kleinerman, EVP of Product di Snowflake. “Snowflake Intelligence democratizza l’AI, consentendo a ogni dipendente di interagire in linguaggio naturale con tutti i dati aziendali e di generare insight che prima richiedevano giorni di lavoro.”
Snowflake Intelligence: l’AI che parla il linguaggio dell’impresa
Con Snowflake Intelligence, disponibile per oltre 12.000 clienti globali, l’azienda introduce un agente di enterprise intelligence in grado di rispondere a domande complesse, unificare dati strutturati e non strutturati e collegarsi a fonti esterne come Salesforce Data 360 tramite integrazione zero-copy. La piattaforma utilizza modelli AI di partner come Anthropic e incorpora innovazioni proprietarie come il framework Agent GPA, capace di rilevare fino al 95% degli errori nei dataset testati.
Organizzazioni di livello mondiale – da Cisco a Toyota Motor Europe, passando per Fanatics e il team USA Bobsled/Skeleton – stanno già adottando la piattaforma per creare agenti AI in grado di automatizzare analisi e processi decisionali. “Con Snowflake Intelligence abbiamo accelerato lo sviluppo dei nostri agenti AI da mesi a settimane, riducendo il tempo necessario per portare sul mercato soluzioni di dati sicure e conformi”, racconta Thierry Martin, Head of Data and AI di Toyota Motor Europe.
L’ecosistema SAP Snowflake: dati unificati, AI più intelligente
La nuova solution extension SAP Snowflake for SAP Business Data Cloud amplia le possibilità di integrazione tra i due ecosistemi. L’iniziativa consente alle organizzazioni di unificare dati SAP e non-SAP in un unico business data fabric con governance unificata, riducendo la duplicazione dei dati e i costi operativi. Le aziende potranno così sviluppare applicazioni e agenti AI direttamente sui data product SAP, arricchiti semanticamente e pronti all’uso.
“Insieme a Snowflake offriamo un’esperienza enterprise-ready che amplifica il valore dei dati in tutto l’ecosistema”, afferma Irfan Khan, President e Chief Product Officer per SAP Data and Analytics. “È un passo importante verso un cloud dei dati aperto, sicuro e realmente AI-ready.”
Dalla teoria al valore di business
La partnership tra SAP e Snowflake apre la strada a una nuova generazione di applicazioni intelligenti e di agentic AI in grado di unire precisione semantica e analisi predittiva. Con Cortex Agents, Cortex Knowledge Extensions e il server gestito Model Context Protocol (MCP), le aziende potranno creare agenti personalizzati che operano in tempo reale sui dati più affidabili e pertinenti.
A beneficiare di questa sinergia sono già realtà come AstraZeneca, che utilizza la combinazione tra SAP e Snowflake per migliorare la rapidità con cui elabora e analizza i dati clinici. “Ogni minuto è prezioso per scoprire terapie che cambiano la vita dei pazienti,” spiega Russell Smith, Vice President ERP Transformation Technology di AstraZeneca. “L’integrazione dei due ambienti accelera il nostro accesso a insight affidabili, garantendo allo stesso tempo governance e sicurezza.”
La disponibilità di SAP Snowflake for SAP Business Data Cloud è prevista per il primo trimestre 2026, mentre SAP BDC Connect for Snowflake arriverà nella prima metà dell’anno. Due tasselli che completano una strategia in cui Snowflake si conferma piattaforma di riferimento per l’era dell’intelligenza artificiale: una data foundation aperta, interoperabile e pronta a dare voce ai dati delle imprese.
