L’intelligenza artificiale agentica continua a essere uno dei temi più discussi nel panorama tecnologico, ma per molte aziende il vero ostacolo non è più comprendere il potenziale della tecnologia. La sfida è trasformare i progetti pilota in sistemi operativi integrati nei processi aziendali, con adeguati livelli di governance, controllo dei costi e conformità.
Per rispondere a questa esigenza Konecta ha annunciato il lancio di Kolibri, una nuova piattaforma di orchestrazione dell’AI agentica progettata per accelerare l’adozione concreta dell’intelligenza artificiale nelle imprese e ridurre il divario tra sperimentazione e utilizzo su larga scala.
L’AI agentica entra nei processi operativi aziendali
Secondo Konecta, molte organizzazioni hanno già identificato i benefici dell’AI agentica ma incontrano difficoltà nel passaggio alla produzione. Il problema non riguarda tanto i modelli o le capacità tecnologiche, quanto l’integrazione nei sistemi esistenti, la gestione della governance e la capacità di scalare le soluzioni in ambienti complessi e regolamentati.
Kolibri nasce con l’obiettivo di affrontare proprio questi aspetti. La piattaforma mette a disposizione una libreria di casi d’uso preconfigurati, sviluppati fino all’80% e già testati, che possono essere personalizzati in funzione dei sistemi, dei flussi di lavoro e degli obiettivi specifici di ciascuna organizzazione.
L’approccio punta a ridurre drasticamente i tempi di implementazione rispetto ai tradizionali progetti AI custom, consentendo alle aziende di rendere operative nuove funzionalità in poche settimane.
Dai contact center ai processi end-to-end
Uno degli aspetti distintivi della piattaforma è la capacità di andare oltre il tradizionale modello chatbot.
Gli agenti AI di Kolibri non si limitano a generare risposte o fornire informazioni agli utenti, ma possono eseguire azioni operative all’interno dei processi aziendali, aggiornando dati, elaborando transazioni e completando workflow completi dall’inizio alla fine.
Tra i casi d’uso già disponibili figurano gestione della fatturazione, supporto tecnico, prenotazione di appuntamenti, gestione dei sinistri, recupero crediti, resi e rimborsi, monitoraggio degli ordini, voice of customer e smistamento delle e-mail. Ogni attività viene registrata e resa verificabile in tempo reale, favorendo trasparenza e tracciabilità.
Un ecosistema che integra AI e supervisione umana
Kolibri è stata progettata per connettere dati dei clienti, sistemi aziendali, canali di comunicazione, agenti AI e operatori umani all’interno di un unico ambiente orchestrato.
L’obiettivo è automatizzare i processi mantenendo al tempo stesso visibilità sulle prestazioni, controllo dei costi e capacità di intervento umano nei casi più complessi. La supervisione degli operatori resta infatti una componente centrale del modello, soprattutto per la gestione delle escalation e delle situazioni che richiedono capacità di giudizio o valutazioni contestuali.
La piattaforma è indirizzata in particolare a settori regolamentati e caratterizzati da elevata complessità operativa, tra cui banking, telecomunicazioni, energia, mobilità, retail e turismo.
Architettura aperta e integrazione con gli ecosistemi esistenti
Uno dei temi più dibattuti nel mercato dell’AI riguarda il rischio di lock-in tecnologico. Molte organizzazioni temono infatti di legarsi a un singolo modello o fornitore in un settore che evolve con estrema rapidità.
Per questo Kolibri adotta un’architettura aperta progettata per integrarsi con CRM, piattaforme CCaaS, sistemi di ticketing, data platform e strumenti di comunicazione già presenti in azienda. La piattaforma coordina inoltre tecnologie sviluppate da partner come Google Cloud, Salesforce, NiCE, CrewAI, Uniphore ed ElevenLabs.
Questo approccio consente alle aziende di sostituire o integrare nuovi modelli AI nel tempo senza dover riprogettare l’intera infrastruttura applicativa.
Governance, compliance e certificazione ISO 42001
La crescente diffusione dell’AI agentica porta con sé nuove esigenze di governance e conformità.
Kolibri si basa sul framework di gestione dell’intelligenza artificiale di Konecta certificato ISO 42001, uno standard ancora poco diffuso nel settore della customer experience. Il framework integra controlli di cybersecurity, strumenti di osservabilità, policy di conformità e sistemi di tracciabilità delle attività svolte dagli agenti AI.
La possibilità di verificare decisioni, azioni e flussi eseguiti dagli agenti rappresenta un elemento particolarmente importante nei contesti regolamentati, dove trasparenza e auditabilità stanno diventando requisiti essenziali per l’adozione dell’intelligenza artificiale.
Costi prevedibili e approccio FinOps
Uno dei principali ostacoli alla diffusione dell’AI generativa e agentica riguarda l’imprevedibilità dei costi.
Konecta affronta il problema con un modello commerciale basato sui casi d’uso aziendali anziché sul numero di agenti o sul consumo di token. La piattaforma integra inoltre dashboard FinOps che permettono di monitorare in tempo reale consumo di risorse, utilizzo dei modelli e costi di elaborazione.
Questo consente alle organizzazioni di indirizzare i workload verso i modelli più convenienti e di ottimizzare la spesa mantenendo gli stessi livelli di prestazione.
Dalla piattaforma al risultato operativo
L’elemento che Konecta considera maggiormente distintivo è il proprio patrimonio di esperienza maturato nella customer experience. L’azienda gestisce oltre un milione di interazioni al giorno per circa 500 clienti e utilizza questo patrimonio operativo per costruire casi d’uso già validati sul campo.
Secondo la società, il successo dell’AI agentica dipende sempre meno dalla disponibilità dei modelli e sempre più dalla capacità di integrare conoscenze operative, processi aziendali e governance. In questo scenario, piattaforme come Kolibri rappresentano il tentativo di trasformare l’intelligenza artificiale da tecnologia sperimentale a componente strutturale delle operazioni quotidiane delle imprese.
