IBM e OpenAI estendono la loro collaborazione ai processi core delle grandi organizzazioni, integrando GPT-5.6, Codex e ChatGPT Work in IBM Consulting Advantage, la piattaforma utilizzata dai consulenti IBM per combinare modelli, agenti, applicazioni, asset tecnologici e conoscenza settoriale. L’accordo copre servizi finanziari, pubblica amministrazione, telecomunicazioni e retail e comprende applicazioni per finanza, procurement, customer operations e risorse umane, oltre alla modernizzazione del software e alla cybersecurity.
La partnership, annunciata da IBM il 13 agosto 2026, prevede anche iniziative commerciali congiunte e lo sviluppo di nuovi modelli commerciali basati sull’integrazione dell’AI nei processi aziendali. Consulting Advantage fornisce il livello attraverso il quale le capacità OpenAI possono essere collegate ai sistemi applicativi, ai dati, agli strumenti e alle policy operative dell’organizzazione, mantenendo l’impostazione multimodel e multivendor della piattaforma IBM.
Consulting Advantage è utilizzata da circa 150.000 consulenti IBM e riunisce assistenti, agenti e applicazioni AI specializzati per ruolo, settore e dominio aziendale. In questo ambiente, i modelli OpenAI possono essere inseriti in workflow nei quali l’AI riceve contesto operativo, utilizza strumenti autorizzati e interagisce con più applicazioni lungo la stessa procedura.
GPT-5.6, Codex e ChatGPT Work nei processi aziendali
GPT-5.6 fornisce le capacità di ragionamento e generazione del modello frontier, mentre Codex interviene sulle attività di sviluppo software attraverso workflow agentici capaci di lavorare sulle codebase, modificare file, eseguire comandi e testare il codice. ChatGPT Work utilizza invece il contesto proveniente dagli strumenti e dalle informazioni del team per gestire attività aziendali più articolate.
Consulting Advantage collega queste componenti ai dati e ai sistemi aziendali e permette di inserirle in processi che attraversano applicazioni differenti. Un agente può, per esempio, recuperare informazioni da un sistema, applicare una regola di business, attivare uno strumento e passare il risultato alla fase successiva del workflow. La governance dipende quindi dalla definizione degli accessi, delle autorizzazioni, delle operazioni consentite e dei punti nei quali è richiesta una supervisione umana.
Finanza, procurement, customer operations e HR presentano proprio questa struttura: procedure distribuite su più applicazioni, regole di business diverse, ruoli con autorizzazioni differenti e controlli che devono essere mantenuti anche quando alcune attività vengono affidate agli agenti.
IBM prevede inoltre di utilizzare l’AI per analizzare procedure operative esistenti, individuare inefficienze e ridisegnare i workflow. Il contesto aziendale diventa così parte dell’esecuzione: il modello deve conoscere quali dati utilizzare, quali sistemi interrogare, quali strumenti attivare e quali vincoli rispettare durante il processo.
Forward-deployed units per i deployment complessi
IBM costituirà forward-deployed units composte da ingegneri e consulenti formati attraverso l’OpenAI Partner Network. I team lavoreranno direttamente sui deployment enterprise più complessi, compresi quelli nei settori regolamentati, intervenendo sull’integrazione tra modelli, applicazioni, dati, workflow e controlli.
L’OpenAI Partner Network comprende un programma pilota dedicato ai Forward Deployed Experts, nel quale i partner lavorano su implementazioni complesse utilizzando tecnologie, playbook e pattern sviluppati insieme ai team Forward Deployed Engineering di OpenAI.
IBM creerà anche una OpenAI Practice dedicata. Migliaia di consulenti e ingegneri IBM conseguiranno certificazioni di livello expert e l’azienda entrerà nel tier Elite, il livello più alto del programma, sopra Select e Advanced. La classificazione dei partner tiene conto di capacità tecniche, performance commerciali, attività di co-selling ed esperienza nei deployment.
OpenAI ha destinato 150 milioni di dollari al Partner Network e prevede di formare 300.000 consulenti certificati entro la fine del 2026. La formazione comprende integrazione con sistemi e dati aziendali, ridisegno dei workflow, deployment responsabile e change management, competenze necessarie quando l’AI viene inserita direttamente nei processi operativi.
Codex nella modernizzazione delle applicazioni
Codex entra nei processi di application modernization e sviluppo software gestiti da IBM Consulting insieme a ChatGPT Work e agli asset disponibili in Consulting Advantage.
Le applicazioni enterprise legacy presentano spesso codebase estese, dipendenze stratificate, interfacce con sistemi esterni, pipeline di build e deployment consolidate e requisiti di compatibilità che rendono la modernizzazione molto più complessa della semplice generazione di nuovo codice. Il lavoro comprende analisi del software esistente, ricostruzione delle dipendenze, modifica del codice, aggiornamento dei test, verifica delle regressioni e controllo della compatibilità con i sistemi collegati.
Codex può operare all’interno di questi workflow leggendo repository, modificando file, eseguendo test e iterando sulle modifiche. Consulting Advantage aggiunge il contesto applicativo e organizzativo necessario per inserire queste attività nelle procedure aziendali, nelle pipeline di sviluppo e nei sistemi di controllo già esistenti.
L’impostazione multimodel di IBM rimane invariata. I modelli e gli strumenti OpenAI si aggiungono alle tecnologie già disponibili nella piattaforma e possono essere utilizzati insieme ad altri modelli e agenti in funzione del carico di lavoro, del dominio applicativo, dei requisiti di sicurezza e delle policy del cliente.
Cybersecurity, vulnerabilità e agenti di difesa
IBM e OpenAI collaborano anche sulla cybersecurity, dopo l’ingresso di IBM nell’OpenAI Daybreak Cyber Partner Program annunciato il 22 giugno.
IBM ha utilizzato i modelli frontier di OpenAI in un servizio di application security che analizza il codice, individua possibili vulnerabilità e assegna priorità alle aree con maggiore probabilità di contenere percorsi sfruttabili. Un security harness basato su Consulting Advantage collega i modelli ai repository aziendali mantenendo accesso in sola lettura e una bounded execution, cioè un’esecuzione vincolata da policy e limiti definiti.
OpenAI Daybreak estende l’uso dei modelli frontier alle attività di sicurezza che seguono l’individuazione iniziale di una vulnerabilità: validazione, analisi della reale sfruttabilità, generazione delle patch, revisione e remediation. La distinzione è importante negli ambienti enterprise, perché la presenza di una vulnerabilità nel codice non implica automaticamente la stessa priorità operativa per ogni applicazione e per ogni contesto.
Le capacità OpenAI vengono inoltre collegate a IBM Autonomous Security, servizio multi-agent che coordina decisioni, intelligence e risposta alle minacce. Gli agenti possono essere utilizzati per analizzare vulnerabilità applicative, correlare informazioni provenienti da più sistemi e supportare le attività di remediation, mantenendo policy e controlli lungo il processo.
IBM collega le capacità cyber dei modelli frontier anche a Project Lightwell, iniziativa sostenuta da un impegno di 5 miliardi di dollari di IBM e Red Hat per la sicurezza dell’ecosistema open source. Lightwell combina una clearinghouse dedicata alla sicurezza del software con una rete globale di ingegneri impegnati nella correzione, validazione e manutenzione del codice lungo la software supply chain.
AI enterprise tra modelli, agenti e sistemi core
L’integrazione di modelli e agenti nei processi core richiede una struttura nella quale dati, applicazioni, strumenti, autorizzazioni e controlli di sicurezza possano essere gestiti insieme. GPT-5.6 fornisce le capacità di ragionamento, Codex interviene sulle attività software, ChatGPT Work utilizza il contesto aziendale e Consulting Advantage coordina l’accesso ai sistemi e ai workflow.
Andy Baldwin, Global Senior Vice President di IBM Consulting, collega l’investimento delle imprese nell’AI alla possibilità di applicarla direttamente ai processi core, misurarne i risultati e costruire nuovi modelli commerciali. “La sfida non è l’accesso alle tecnologie di AI – è integrarle in modo sicuro e su larga scala all’interno di ambienti e workflow aziendali complessi. Integrando la tecnologia OpenAI con gli asset AI, le soluzioni di settore e le capacità di cybersecurity di IBM Consulting, possiamo aiutare i clienti ad accelerare deployment sicuri dell’AI su larga scala”.
Denise Dresser, Chief Revenue Officer di OpenAI, collega l’adozione su scala aziendale alla continuità operativa dell’AI: “Le organizzazioni che stanno ottenendo un vantaggio con l’AI sono quelle che la stanno trasformando in una parte affidabile del modo in cui funziona il loro business. IBM Consulting e OpenAI aiutano le aziende a compiere questo passaggio, combinando competenze profonde di trasformazione per distribuire un’AI sicura, operativa e allineata alle reali priorità aziendali”.
Nei servizi finanziari, nella pubblica amministrazione, nelle telecomunicazioni e nel retail, l’impiego degli agenti dipenderà dalla capacità di definire con precisione quali informazioni possano leggere, quali strumenti possano utilizzare, quali operazioni possano eseguire e quali decisioni richiedano autorizzazione umana. La partnership IBM – OpenAI concentra su questo livello l’integrazione tra modelli frontier, sistemi aziendali e servizi di consulenza.
