Con l’acquisizione di Row Zero, annunciata il 24 settembre 2026, Databricks aggiungerà un foglio di calcolo collegato ai dati aziendali a Genie, il suo assistente AI che consente ai team di interrogare i dati in linguaggio naturale. Le analisi avviate in chat potranno così proseguire con formule, tabelle pivot, modelli di scenario e visualizzazioni, mantenendo i controlli di accesso e governance applicati ai dati.
Row Zero sviluppa un foglio di calcolo pensato per lavorare direttamente sulle fonti di dati aziendali. Formule, pivot e scorciatoie da tastiera riprendono le operazioni familiari a chi usa Microsoft Excel o Google Sheets, mentre il motore di elaborazione permette di esplorare in modo interattivo insiemi di dati che arrivano a miliardi di righe. Il prodotto è concepito per affiancare i fogli di calcolo più diffusi e per collegarsi anche a piattaforme dati diverse da Databricks.
La compatibilità con i principali fogli di calcolo permette ai team di riutilizzare competenze e materiali già sviluppati. Questa continuità conta perché, anche dopo decenni di evoluzione degli strumenti di analisi, i fogli di calcolo restano centrali nelle decisioni aziendali: consentono di rappresentare modelli complessi attraverso formule conosciute da chi lavora ogni giorno sui dati.
L’elaborazione in un foglio Excel tradizionale incontra però limiti pratici quando cresce il volume delle informazioni: un singolo foglio può contenere fino a 1.048.576 righe e la gestione di cartelle di grandi dimensioni dipende dalle risorse del computer. Excel dispone di connessioni a fonti esterne e funzioni di aggiornamento, ma una copia ottenuta con una semplice esportazione perde il collegamento operativo con la fonte. Se i dati originali cambiano, analisi e decisioni basate su quel file possono continuare a usare valori superati.
L’interesse per fogli collegati ai sistemi aziendali emerge anche in altre soluzioni. Sigma applica formule e pivot ai dati live dei data warehouse, con tracciabilità delle modifiche e possibilità di scrivere risultati nel warehouse. Gigasheet Enterprise offre un’interfaccia simile a un foglio di calcolo per grandi dataset e si collega anche a Databricks; Equals combina fogli, un warehouse gestito e strumenti di analisi accessibili agli agenti AI. L’acquisizione di Row Zero inserisce Genie in questa tendenza verso strumenti familiari che lavorano sui dati aziendali aggiornati.
Fogli aggiornati e accessi governati
Il collegamento diretto alle fonti riduce la circolazione di copie esportate, che possono diventare difficili da aggiornare e controllare. In Row Zero, le interrogazioni rispettano i permessi del singolo utente e i dati si aggiornano automaticamente dalle fonti autorizzate. Le esportazioni possono essere bloccate, i risultati possono essere scritti nuovamente nelle fonti collegate e ogni interazione resta verificabile. I controlli di sicurezza accompagnano i dati anche quando vengono usati nel foglio.
I file creati fuori dai sistemi governati e scambiati tra colleghi o agenti diventano spesso archivi paralleli, privi di una gestione uniforme degli accessi e della provenienza dei dati. Ogni esportazione può alimentare questo insieme di copie, che richiedono aggiornamenti manuali e possono conservare informazioni superate. Con Row Zero, il foglio resta collegato alle fonti autorevoli e i controlli di sicurezza seguono i dati anche quando questi vengono utilizzati negli ambienti collegati.
Queste caratteristiche riguardano anche il lavoro degli agenti AI. Row Zero mette a disposizione strumenti con cui gli agenti possono operare direttamente nel foglio di calcolo; le loro azioni restano leggibili e verificabili dalle persone attraverso la struttura, le formule e il modello di elaborazione del documento. Per i team aziendali, questo permette di seguire il percorso di un’analisi anche quando alcune operazioni sono svolte da un agente.
Persone e agenti possono così lavorare sullo stesso foglio, condividendo dati e passaggi dell’analisi all’interno di un ambiente governato. La possibilità di controllare le operazioni degli agenti attraverso elementi familiari del foglio di calcolo rende il loro contributo comprensibile anche ai gruppi aziendali che utilizzano i risultati.
Il collegamento a dati governati è rilevante quando gli agenti analizzano informazioni sensibili, costruiscono modelli o eseguono azioni: permessi, provenienza e qualità dei dati restano parte del processo. Breck Fresen, fondatore e CEO di Row Zero, riassume il requisito alla base del prodotto: “I fogli di calcolo dovevano collegarsi senza attriti ai dati su scala aziendale, con governance e sicurezza al centro”.
L’integrazione con Genie
Genie aiuta i team a interrogare i dati aziendali e a trasformare le risposte in attività concrete: può, per esempio, analizzare le variazioni dei margini o preparare un documento sulle opportunità nella pipeline commerciale. L’interfaccia di Row Zero aggiungerà a questo percorso uno spazio in cui esplorare i risultati, costruire modelli, collaborare e visualizzare i dati. L’esperienza sarà basata sul contesto aziendale di Genie Ontology e sui controlli di Unity Catalog e Unity Gateway. Patrick Wendell, cofondatore e vicepresidente dell’ingegneria di Databricks, spiega la scelta: “Con l’adozione di Genie da parte di sempre più team finanziari, operativi e commerciali, un’esperienza fluida con i fogli di calcolo diventa indispensabile”.
La piattaforma Databricks è utilizzata da oltre 20.000 organizzazioni nel mondo, tra cui il 70% delle società Fortune 500. L’arrivo di Row Zero estende quindi l’ambiente in cui queste aziende gestiscono dati, analisi e applicazioni AI a un’interfaccia già familiare a molti utenti aziendali.
L’integrazione nativa interesserà la piattaforma Databricks e Genie sul web, oltre alle applicazioni desktop e mobili. I destinatari principali sono i gruppi di finanza, operations, vendite e marketing, che usano i fogli di calcolo per analizzare risultati e valutare scenari. Il team di Row Zero, fondato da ex ingegneri di AWS e Tableau, entra in Databricks per sviluppare le nuove funzionalità. Row Zero sarà disponibile ai clienti Databricks sui principali cloud e continuerà a supportare fonti di dati esterne alla piattaforma.
