Anthropic ha annunciato una nuova integrazione tra Claude Code e Slack che porta l’intelligenza artificiale generativa ancora più dentro il lavoro quotidiano dei team di sviluppo. Dal 8 dicembre 2025, in versione beta come research preview, è possibile delegare direttamente da Slack a Claude Code attività di debug, revisione e implementazione di piccole feature, trasformando le conversazioni in codice eseguibile senza passaggi manuali intermedi.
Dalla discussione in Slack alla modifica del codice
Nella maggior parte dei team, il contesto reale del lavoro di sviluppo non vive nei documenti formali, ma dentro Slack: segnalazioni di bug, richieste di nuove funzionalità, discussioni tra sviluppatori, commenti degli stakeholder, log di errore incollati al volo.
La nuova funzione punta esattamente a questo punto dolente: quando in un canale o in un thread compare un problema o una richiesta legata al codice, è sufficiente menzionare @Claude perché l’assistente analizzi il messaggio e il contesto circostante e apra automaticamente una sessione di Claude Code, popolata con le informazioni provenienti dalla conversazione.
In pratica, il flusso diventa:
- il bug o la richiesta nasce in Slack
- la discussione tra sviluppatori arricchisce il contesto (stack trace, tentativi di riproduzione, screenshot, ipotesi)
- menzionando @Claude si chiede all’AI di prendere in carico l’attività come task di coding, senza copiare e incollare nulla in altri strumenti.
Da lì, Claude Code può indagare la causa del problema, proporre una correzione, implementare piccole modifiche al codice o refactoring mirati sulla base del feedback emerso nel thread, con una continuità di contesto che riduce tempi morti e fraintendimenti.
Instradamento automatico verso Claude Code e scelta del repository
Questa integrazione estende l’app Claude per Slack già esistente, aggiungendo la capacità di “inoltrare” i task verso Claude Code sul web.
Quando si menziona @Claude in un canale o in un thread, l’assistente:
- valuta se la richiesta è effettivamente un task di sviluppo software
- in caso positivo, crea una nuova sessione di Claude Code
- raccoglie il contesto dai messaggi recenti nel canale o nel thread
- sceglie automaticamente il repository su cui lavorare tra quelli che l’utente ha autorizzato in Claude Code sul web.
La gestione del contesto è centrale: oltre al messaggio che contiene la menzione, Claude tiene conto delle interazioni precedenti, così da avere un quadro più fedele del problema da risolvere. Questo include, ad esempio, come il bug viene riprodotto, quali tentativi sono già stati fatti, quali comportamenti anomali sono stati osservati dagli utenti o dal team.
Man mano che la sessione di Claude Code procede, l’assistente aggiorna lo stesso thread Slack da cui è partita la richiesta: con messaggi di stato, spiegazioni delle analisi in corso, anteprime delle modifiche proposte. Alla fine del processo l’utente trova nel thread:
- il link alla sessione completa di Claude Code, per rivedere l’intero ragionamento dell’AI
- un link diretto per aprire una pull request con le modifiche suggerite.
In questo modo l’integrazione non si limita a un “copilot da chat”, ma aggancia in modo esplicito il ciclo di vita delle modifiche al codice, fino alla PR.
Come iniziare a usare Claude Code da Slack
Dal punto di vista operativo, l’abilitazione passa da pochi passaggi:
Per prima cosa è necessario installare l’app Claude nello workspace Slack tramite lo Slack App Marketplace. Una volta installata, l’utente deve autenticarsi con il proprio account Claude, così da collegare Slack all’ambiente Claude Code sul web.
Il requisito chiave è avere accesso a Claude Code: solo così l’assistente può creare e gestire sessioni di coding collegate alle menzioni in Slack e operare sui repository autorizzati dall’utente.
Da quel momento, ogni volta che un messaggio in Slack descrive un problema, una richiesta di modifica o un’attività che ha senso tradurre in codice, è sufficiente:
- menzionare @Claude e formulare la richiesta in modo chiaro, come si farebbe con un collega;
- oppure indicare esplicitamente che si tratta di un task di coding, se si vuole forzare il comportamento, ad esempio: “@Claude, trattalo come task di coding su questo repository”.
Il resto – raccolta del contesto, creazione della sessione, scelta del repository, aggiornamenti nel thread – viene gestito dall’integrazione tra Claude per Slack e Claude Code.
Impatto sui team di sviluppo: vantaggi e punti di attenzione
Dal punto di vista organizzativo, questa integrazione rappresenta un passo ulteriore verso forme più mature di AI “agentica” applicata allo sviluppo software: Claude non è solo un assistente che risponde in chat, ma diventa un agente che riceve task dal luogo dove nascono (Slack), li porta nell’ambiente dove possono essere risolti (Claude Code) e restituisce al team un output pronto per entrare nel ciclo di sviluppo (pull request).
I vantaggi potenziali sono evidenti:
- meno frizioni tra canali di comunicazione e strumenti tecnici
- riduzione del tempo tra segnalazione del problema e proposta di fix
- maggiore tracciabilità: il thread Slack diventa la “storia” completa del bug, dal primo report alla PR generata dall’AI
- possibilità per gli sviluppatori di concentrarsi su attività a maggiore complessità, delegando all’AI parte del lavoro ripetitivo o meccanico.
Restano però alcuni punti di attenzione che i team dovranno gestire in modo consapevole:
- le modifiche proposte da Claude Code richiedono comunque una revisione umana, sia per la qualità del codice sia per la coerenza con gli standard interni;
- la scelta di quali repository autorizzare e con quali permessi è un tema di governance importante, soprattutto in organizzazioni complesse;
- il rischio di “sovra-delegare” all’AI va bilanciato con pratiche solide di code review, documentazione e sicurezza.
Per i team che stanno già sperimentando strumenti di AI generativa nello sviluppo, l’integrazione tra Claude Code e Slack è un tassello ulteriore verso flussi di lavoro più automatizzati e continui. Per chi è ancora all’inizio, può rappresentare un punto di ingresso naturale: l’AI arriva dove gli sviluppatori passano gran parte della giornata, senza costringerli a cambiare radicalmente abitudini o strumenti.
