Anaplan spinge la propria piattaforma di pianificazione verso un modello sempre più agentico. Con Agentic Enterprise, la società punta a portare agenti AI specializzati direttamente nei processi operativi di finanza, supply chain, risorse umane e vendite, automatizzando una parte delle attività quotidiane e lasciando alle persone maggiore spazio per le decisioni strategiche.
L’obiettivo è superare uno dei principali limiti che ancora caratterizzano molte organizzazioni: processi frammentati, attività manuali ripetitive e dati distribuiti tra sistemi che comunicano poco tra loro. Anaplan vuole affrontare il problema costruendo un’infrastruttura nella quale gli agenti AI possano operare utilizzando non soltanto modelli linguistici, ma anche dati aziendali aggiornati e regole di business strutturate.
Un modello operativo basato sugli agenti AI
Agentic Enterprise viene descritto da Anaplan come un modello operativo integrato, basato su una fondazione condivisa per dati e capacità computazionali. Questa architettura dovrebbe permettere agli agenti di lavorare utilizzando un riferimento comune all’interno dell’organizzazione, riducendo il rischio che diverse funzioni aziendali prendano decisioni sulla base di informazioni differenti o non aggiornate.
Il sistema è pensato per operare trasversalmente nelle principali aree aziendali, dalla finanza alla supply chain, passando per risorse umane, go-to-market e vendite. Il contesto specifico di ciascun dominio diventa quindi parte integrante del funzionamento degli agenti.
Un altro elemento centrale riguarda l’integrazione dei dati. La piattaforma può utilizzare informazioni provenienti da sistemi gestionali, data lake, data warehouse e altre fonti aziendali, combinandole per generare scenari previsionali e supportare le decisioni di medio e lungo periodo.
LLM e calcolo deterministico lavorano insieme
L’architettura proposta da Anaplan non assegna tutto il lavoro a un modello linguistico. La società combina infatti la componente conversazionale degli LLM con il proprio motore deterministico di pianificazione.
L’obiettivo è separare le attività nelle quali il modello generativo è utile da quelle che richiedono calcoli strutturati, riproducibili e verificabili. In questo modo un utente può interagire con il sistema attraverso un’interfaccia conversazionale, mentre elaborazioni numeriche e logiche di business continuano a essere gestite dal motore della piattaforma.
Secondo Anaplan, questo approccio permette anche di contenere il costo computazionale rispetto all’impiego di un LLM come motore principale per ogni elaborazione. Il nucleo computazionale proprietario può eseguire direttamente una parte significativa delle operazioni, riducendo quindi la quantità di elaborazioni demandate ai modelli generativi.
I primi agenti AI saranno dedicati al CFO
La roadmap partirà dalla finanza. Il primo rilascio è previsto per ottobre 2026 e comprenderà un insieme di agenti verticali destinati all’ufficio del CFO.
Gli ambiti coperti includeranno Financial Planning & Analysis, tesoreria, operazioni finanziarie, procurement, controllo di gestione, fiscalità, audit, risk management, investor relations e corporate development.
Gli agenti non saranno destinati esclusivamente all’automazione delle attività. Anaplan prevede tre livelli di utilizzo: automazione operativa, supporto alle attività svolte dalle persone e assistenza ai processi decisionali più strategici.
Per sviluppare queste funzionalità, la società sta inoltre collaborando con CFO di aziende Fortune 1000, coinvolti come Partner di Co-Sviluppo Agentico. Il loro contributo riguarda requisiti operativi, casi d’uso e feedback sul funzionamento degli agenti nei processi finanziari reali.
Supply chain, HR e vendite arriveranno entro fine 2026
La finanza rappresenta soltanto il primo passaggio. Entro la fine del 2026 Anaplan prevede di ampliare il portafoglio con suite di agenti specializzati anche per supply chain, risorse umane e vendite.
La strategia suggerisce quindi un’evoluzione della piattaforma dalla pianificazione assistita dall’AI verso un ambiente nel quale gli agenti possono assumere una parte più ampia dell’esecuzione dei processi.
In questo scenario, il ruolo dell’intelligenza artificiale non si limita più alla generazione di analisi o raccomandazioni. Gli agenti diventano componenti operativi che possono utilizzare dati, applicare logiche aziendali e intervenire all’interno di workflow specifici.
Agentic Enterprise utilizzerà Amazon Bedrock
Agentic Enterprise sarà distribuita su Amazon Bedrock, la piattaforma AWS dedicata allo sviluppo e all’esecuzione di applicazioni basate su modelli di intelligenza artificiale generativa.
La scelta rientra nell’ampliamento della collaborazione tra Anaplan e AWS e dovrebbe consentire alla piattaforma di sfruttare un’infrastruttura progettata per rispondere ai requisiti di sicurezza, affidabilità e scalabilità richiesti dalle organizzazioni enterprise.
L’architettura rimane comunque aperta: Anaplan prevede l’integrazione con hyperscaler, diversi LLM, piattaforme cloud per i dati e framework agentici, evitando quindi di legare l’intero modello operativo a una singola tecnologia di intelligenza artificiale.
Dalla pianificazione all’esecuzione agentica
Con Agentic Enterprise, Anaplan estende il concetto di connected planning a un modello nel quale la piattaforma non si limita a elaborare scenari, ma può affidare agli agenti una parte delle attività necessarie per trasformare quei dati in azioni operative.
La differenza rispetto a un semplice assistente AI è soprattutto architetturale: gli agenti vengono inseriti direttamente nei processi aziendali e utilizzano dati, regole e capacità di calcolo della piattaforma per eseguire compiti specifici.
La sfida sarà trasformare questa integrazione in agenti sufficientemente affidabili da operare all’interno di processi critici senza perdere controllo, tracciabilità e verificabilità delle decisioni. Per Anaplan, il primo banco di prova sarà l’area finanziaria con il rilascio previsto a ottobre, prima dell’estensione del modello alle altre funzioni aziendali.
