Addestrato su oltre 13.000 studi di pazienti, il nuovo sistema supera fino del 35% le prestazioni dei modelli esistenti
PITTSBURGH e CLEVELAND--(BUSINESS WIRE)--Un team di ricercatori della Carnegie Mellon University, in collaborazione con il centro di ricerca per l'innovazione cardiovascolare della Cleveland Clinic, ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale (IA) in grado di interpretare alcuni degli esami cardiaci più complessi in ambito medico, le risonanze magnetiche cardiache, senza la necessità di utilizzare dati di addestramento etichettati manualmente.
Il nuovo sistema, chiamato CMR-CLIP, è stato progettato per interpretare le risonanze magnetiche cardiache mettendo in connessione immagini in movimento del cuore con i corrispondenti referti radiologici clinici.
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