Alibaba International amplia il perimetro funzionale della piattaforma Accio introducendo Accio Work, un agente AI progettato per supportare l’esecuzione di attività operative in ambito commerciale e gestionale. Il passaggio segna un’evoluzione da motore di sourcing B2B a sistema di automazione basato su agenti, in linea con il modello emergente di “agentic business”, che prevede l’impiego di AI non solo per l’analisi, ma anche per l’esecuzione di processi.
Lanciato nel novembre 2024 come strumento di ricerca fornitori basato su AI, Accio ha raggiunto – secondo quanto dichiarato dall’azienda – oltre 10 milioni di utenti attivi mensili. Con Accio Work, Alibaba punta a estendere il raggio d’azione della piattaforma verso attività operative più strutturate, con un focus sulle piccole e medie imprese che operano su mercati internazionali.
“La nostra visione è democratizzare l’AI di livello enterprise”, ha dichiarato Kuo Zhang, President di Alibaba.com e VP di Alibaba International.
Architettura a agenti e orchestrazione dei workflow
Il modello adottato si basa su un insieme di agenti preconfigurati, ciascuno specializzato su specifiche funzioni operative: analisi di mercato, sviluppo prodotto, sourcing, gestione dello store e controllo dell’inventario.
Elemento centrale è il meccanismo di orchestrazione, che consente di tradurre un obiettivo di business in una sequenza di attività distribuite tra agenti con competenze diverse. In questo schema, gli agenti operano in parallelo e possono aggiornare dinamicamente il proprio comportamento in funzione dei risultati intermedi e dei dati disponibili.
L’approccio si colloca nel solco delle architetture multi-agent, sempre più diffuse nei sistemi di automazione avanzata, dove la coordinazione tra moduli specializzati sostituisce il paradigma monolitico dei tradizionali workflow automatizzati.
Automazione operativa e integrazione nei processi
Tra gli ambiti coperti rientrano la gestione di adempimenti fiscali e documentali multi-mercato, l’esecuzione di richieste di offerta (RFQ) e la negoziazione con fornitori, oltre all’integrazione con strumenti operativi come Telegram e WhatsApp.
La piattaforma introduce inoltre un modello di riuso dei processi attraverso la creazione di “skill” riutilizzabili, moduli che consentono di formalizzare procedure operative e riapplicarle in contesti differenti. Questo elemento richiama le logiche di componentizzazione tipiche delle piattaforme low-code.
Qualità dei dati e riduzione dell’errore
Accio Work si basa su dati provenienti dall’ecosistema Alibaba, inclusi trend di consumo e informazioni sulle transazioni delle piattaforme e-commerce del gruppo. L’utilizzo di dati operativi diretti rappresenta un elemento distintivo rispetto ai modelli generalisti, con l’obiettivo di migliorare la pertinenza degli output e ridurre il rischio di errore.
Questo approccio si inserisce nel più ampio tema dell’affidabilità dei sistemi AI in contesti operativi, dove l’automazione riguarda processi con impatto economico diretto.
Controllo, sicurezza e limiti operativi
Sul piano della governance, il sistema prevede ambienti isolati (sandbox) e una gestione granulare dei permessi. Le operazioni sensibili, come quelle finanziarie o l’accesso ai dati, richiedono approvazione esplicita da parte dell’utente.
È inoltre prevista la possibilità di limitare la memorizzazione delle informazioni, in linea con le esigenze di controllo e sovranità del dato nei contesti enterprise.
Un mercato in evoluzione
L’introduzione di Accio Work si inserisce in un contesto in cui diversi vendor stanno evolvendo le proprie piattaforme AI verso modelli agent-based, con l’obiettivo di superare l’interazione conversazionale e abilitare l’esecuzione autonoma di task complessi.
In questo scenario, la disponibilità di dati proprietari e integrazione con ecosistemi operativi rappresenta un fattore chiave di differenziazione, in particolare nei casi d’uso legati al commercio digitale e alla supply chain.
Accio Work sarà disponibile su www.accio.com entro la fine di marzo.
