Tag: AWS re:Invent 2025

A re:Invent 2025 AWS presenta una strategia “agent-first” strutturata su quattro livelli: nuova AI infrastructure con GB300 e Trainium3/4, piattaforma di inferenza Bedrock multi-modello e Nova 2, dati proprietari nel training con Nova Forge e data layer S3 AI-ready, fino al runtime AgentCore con Policy ed Evaluations. Il risultato è una filiera end-to-end per portare agenti persistenti in produzione.

AWS Transform industrializza la modernizzazione agentica full-stack su Windows/.NET, mainframe e VMware, ed estende il modello con Transform Custom per stack qualsiasi. I Frontier Agents introducono agenti persistenti verticali — Kiro per sviluppo, Security Agent e DevOps Agent — progettati per lavorare su obiettivi lunghi con memoria stabile e governance integrata.

AWS porta l’agentica in produzione con un livello di governance dedicato. AgentCore introduce un runtime per agenti persistenti con memoria, logging e osservabilità, su cui si innestano due estensioni chiave: AgentCore Policy, che traduce regole in Cedar e applica controlli deterministici in tempo reale tra agente e sistemi aziendali, ed AgentCore Evaluations, che mette qualità e drift sotto regressione continua pre- e post-deploy. Quick e Amazon Connect mostrano l’agentica già operativa in knowledge work e customer service, confermando la direzione “agent-first” verso processi verificabili e auditabili.

Con Nova Forge AWS porta i dati aziendali dentro i checkpoint di training dei Nova per creare foundation model privati “Novella”. Sul data layer, S3 alza gli oggetti a 50 TB, accelera le Batch Operations e potenzia S3 Tables su Iceberg. S3 Vectors GA integra memoria semantica nativa con Bedrock Knowledge Bases per RAG e agenti.

Deep dive 2 — Inferenza e modelli Amazon Bedrock si rafforza come piattaforma di inferenza multi-modello: 18 nuovi modelli open-weight aggiunti in un unico rilascio, inclusi Mistral Large 3 e Ministral 3. In parallelo debutta Nova 2 (Lite, Pro, Sonic, Omni), famiglia proprietaria ottimizzata per Bedrock e per applicazioni agentiche con reasoning, voce realtime e multimodalità unificata.

AWS spinge la base fisica dell’agentica: istanze EC2 P6e con NVIDIA GB300 NVL72 per workload frontier, Trainium3 in Trn3 UltraServers e roadmap Trainium4 con NVLink Fusion per rack eterogenei. UltraClusters 3.0 e AI Factories completano il livello 1 della filiera agent-first, abbassando costo e latenza dell’inferenza multi-step.