A pochi giorni dalla presentazione di Beam, il primo modello open-weight di Reflection AI, Nvidia discute un rafforzamento del rapporto con la startup che potrebbe comprendere anche la sua acquisizione. Le trattative, anticipate dal Financial Times e riprese da Reuters il 10 ottobre, sono ancora preliminari e riguardano diverse formule: oltre all’acquisizione, Nvidia considera un aumento della propria partecipazione e una maggiore fornitura di chip e capacità di calcolo.
Tra le opzioni figura l’acqui-hire, attraverso il quale Nvidia assumerebbe il personale di Reflection e otterrebbe in licenza la tecnologia, evitando potenzialmente, secondo il Financial Times, il lungo esame regolatorio di un’acquisizione completa. I termini restano da definire, sebbene le persone informate sui colloqui citate dal quotidiano indichino la possibilità di un’intesa nelle prossime settimane, con trattative che potrebbero anche interrompersi senza un accordo.
Reuters, che non ha verificato autonomamente le indiscrezioni, non ha ricevuto risposte immediate dalle aziende alle richieste di commento, mentre Bloomberg ha raccolto da una persona informata sulle trattative indicazioni su un maggiore investimento o un accordo sul calcolo. Alla richiesta di quest’ultima agenzia Nvidia non ha risposto immediatamente e Reflection ha rifiutato di commentare.
Il rapporto con Nvidia e la valutazione di Reflection
Fondata nel 2024 dagli ex ricercatori di Google DeepMind Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, Reflection sviluppa modelli e strumenti per automatizzare il lavoro sul software e ha già Nvidia tra i suoi investitori strategici, con un investimento di 800 milioni di dollari indicato dal Financial Times.
Il Wall Street Journal aveva riferito di colloqui per raccogliere 2,5 miliardi di dollari con una valutazione di 25 miliardi, mentre il 23 aprile 2026 Laskin ha confermato a CNBC la chiusura dell’ultimo round con una valutazione di 25 miliardi di dollari prima del nuovo investimento.
Beam e la competizione nei modelli open-weight
Per imprese e sviluppatori, Beam, presentato il 5 ottobre, combina le funzioni di programmazione e degli agenti AI con un’esecuzione più efficiente che, secondo Reflection, riduce il fabbisogno di calcolo e i relativi costi nelle applicazioni aziendali. Il modello è inizialmente accessibile in preview a utenti selezionati, in attesa della pubblicazione dei pesi con licenza Apache 2.0 prevista entro ottobre.
La distribuzione dei parametri, che altri sviluppatori possono utilizzare e personalizzare, inserisce Beam nell’offerta open-weight americana sostenuta da Jensen Huang come alternativa ai modelli cinesi. In questo segmento DeepSeek, Alibaba, Moonshot e Z.AI hanno costruito una presenza rilevante combinando costi contenuti e capacità competitive rispetto ai modelli proprietari di OpenAI e Anthropic, mentre Reflection amplia la scelta di modelli aperti sviluppati negli Stati Uniti.
Lo sviluppo dei modelli richiede una disponibilità di calcolo che Reflection ha assicurato attraverso due accordi miliardari: quello con SpaceX, il gruppo di Elon Musk, annunciato a giugno e del valore massimo di 6,3 miliardi di dollari, e la fornitura di capacità AI da un miliardo di dollari concordata con il provider cloud Nebius e annunciata a luglio.
Le acquisizioni nel software e gli investimenti nei modelli AI
Un’intesa con Reflection estenderebbe ulteriormente la presenza di Nvidia nello sviluppo dei modelli e nel software per utilizzarli, dopo l’accordo per acquisire Hugging Face per 12,93 miliardi di dollari, annunciato a settembre: la piattaforma riunisce sviluppatori e imprese che condividono modelli, dataset e applicazioni AI.
La costruzione di questa offerta software comprende l’ottimizzazione dei modelli, con Deci, acquisita nel maggio 2024 per migliorarne l’efficienza sul relativo hardware, e gli ambienti di sviluppo, con Brev.dev, entrata nel gruppo a luglio per semplificare la scelta e la configurazione delle risorse cloud destinate a sviluppo, addestramento e distribuzione. A settembre dello stesso anno l’acquisizione di OctoAI ha aggiunto software e servizi per costruire ed eseguire applicazioni basate su modelli generativi.
Nvidia ha ampliato anche gli strumenti per preparare i dati utilizzati dall’AI, acquisendo Gretel nel marzo 2025, secondo Wired, con le sue tecnologie di generazione di dati sintetici per addestramento e personalizzazione, e Illumex nel febbraio 2026. La piattaforma di Illumex organizza i dati strutturati delle imprese attraverso definizioni e relazioni semantiche, fornendo ai modelli un contesto aziendale coerente e regole di governance per il loro utilizzo.
All’accesso alle risorse di calcolo e alla loro efficienza contribuiscono invece Lepton AI, la cui acquisizione è stata completata nell’aprile 2025 secondo The Information, e CentML, acquisita a giugno secondo The Logic. La prima fornisce agli sviluppatori risorse per eseguire i carichi AI, mentre il software della seconda ottimizza l’esecuzione dei modelli sfruttando capacità hardware altrimenti sottoutilizzata; con CentML sono passati a Nvidia tecnologia, personale e clienti.
Per assegnare e condividere capacità GPU tra gruppi di lavoro e applicazioni, Nvidia dispone di Run:ai, acquisita nel 2024, alla quale si è affiancata nel dicembre 2025 SchedMD, lo sviluppatore di Slurm. Quest’ultimo gestisce code, priorità e risorse nei cluster per AI e calcolo ad alte prestazioni e continua a essere sviluppato e distribuito come software open source compatibile con hardware di diversi fornitori.
Il coinvolgimento nei laboratori che sviluppano i modelli comprende la partnership di lungo periodo con Safe Superintelligence, annunciata il 27 luglio 2026, alla quale Reuters attribuisce un investimento azionario di 5 miliardi di dollari, citando una persona informata sull’accordo. L’intesa offre al laboratorio cofondato dall’ex chief scientist di OpenAI Ilya Sutskever maggiori risorse di calcolo e accesso alla piattaforma Vera Rubin.
Nel novembre 2025 Nvidia si era inoltre impegnata a investire fino a 10 miliardi di dollari in Anthropic, nell’ambito di una collaborazione con Microsoft che comprende il lavoro congiunto sull’ottimizzazione di Claude per le architetture Nvidia e sull’efficienza di addestramento e inferenza, la fase in cui il modello elabora le richieste degli utenti.
Per la struttura dell’operazione con Reflection, il precedente dell’acqui-hire riguarda l’accordo non esclusivo di licenza con Groq, annunciato il 24 dicembre 2025 e valutato dalle ricostruzioni giornalistiche in circa 20 miliardi di dollari, attraverso il quale il fondatore Jonathan Ross, il presidente Sunny Madra e altri membri del team sono passati a Nvidia per sviluppare la tecnologia concessa in licenza. Groq ha proseguito come società indipendente e GroqCloud ha continuato a operare.
Gli impegni sulla sicurezza dei modelli
Alla presenza nello sviluppo dei modelli e nel software per distribuirli, Nvidia affianca la partecipazione agli impegni sulla sicurezza assunti dai principali gruppi AI americani: il 29 settembre 2026 Huang ha firmato il White House Accord on Super Intelligence insieme ai vertici di Google, Anthropic, Meta, OpenAI e xAI, impegnando le aziende a introdurre controlli sul comportamento dei modelli durante l’addestramento e la distribuzione. Per verificarne l’efficacia, l’accordo volontario prevede un team interno e valutatori esterni indipendenti sotto la supervisione di un comitato indipendente del consiglio di amministrazione, affiancando a questi controlli incontri periodici tra i firmatari per definire standard e pratiche di sicurezza condivisi.
Alla firma dell’accordo è seguita, il 4 ottobre, la nomina, da parte di Trump, del direttore dell’intelligence nazionale Jay Clayton alla guida della Super Intelligence Force, la nuova task force federale dedicata all’AI. I suoi responsabili sono intervenuti il 9 ottobre dopo le segnalazioni di Anthropic sull’uso non autorizzato di sistemi governativi da parte dei modelli, dichiarando non facoltative la notifica degli incidenti e le azioni correttive e chiedendo alle aziende comunicazioni immediate, collaborazione con le autorità, riparazione dei danni e misure per prevenire nuovi episodi.
