Nel 2023 abbiamo assistito al Big Bang della tecnologia, un anno in cui l’AI ha dato il via a una nuova era di innovazione e trasformazione. Nel 2025, la GenAI è diventata mainstream e l’agentic AI è entrata in scena. E, cosa più importante, abbiamo visto emergere un ROI reale nelle grandi aziende come Dell Technologies.
Nel 2026 la storia dell’AI prende velocità. In meno di tre anni, la teoria è diventata realtà e il futuro sta arrivando alla velocità della luce.
Quest’anno vedremo l’AI riprogettare l’intero tessuto delle imprese e dell’industria. L’AI promuoverà nuovi modi di operare, sviluppare e innovare su una scala e a un ritmo inimmaginabili solo un anno fa.
Comprendere questi cambiamenti è essenziale, perché chi investe oggi su basi resilienti e adattabili e promuove ecosistemi collaborativi sarà pronto a navigare e guidare i rapidi cambiamenti che ci attendono.
Un invito all’azione: framework di governance per un ecosistema in rapida evoluzione
L’accelerazione dello sviluppo dell’AI comporta un certo grado di volatilità. Sebbene prevediamo che i framework di governance finiranno per stabilizzare l’ecosistema, la realtà attuale richiede un intervento immediato.
Al momento, la governance è il punto debole, si tratta di un tema critico che non sta registrando progressi significativi. In tempi rapidi sono stati messi in produzione strumenti di AI di grande valore come chatbot e agenti, ma è stato fatto senza una governance adeguata.
Questo non è solo rischioso, ma anche insostenibile. Entro il 2026 la necessità di quadri normativi solidi e ambienti privati per garantire stabilità e controllo sarà fondamentale. La gestione di modelli a livello locale – on premise o AI Factory controllate – diventerà la norma per garantire una base stabile e proteggere le organizzazioni dalle minacce esterne.
Ma questa è più di una previsione. È un appello urgente. Dobbiamo concentrarci maggiormente sulla governance reale. Senza di essa, finiremo per ritrovarci in una situazione di incertezza che rallenterà l’adozione di un’intelligenza artificiale aziendale concreta e preziosa.
La nostra richiesta sia al settore pubblico che a quello privato è di sviluppare una governance per il mercato aziendale in collaborazione con l’attuale ecosistema del mercato (aziende esistenti e fornitori di tecnologia aziendale esistenti).
Non possiamo dare per scontato che regolamentare i chatbot pubblici basati sull’intelligenza artificiale o l’AGI equivalga ad aiutare le imprese a modellare l’applicazione di intelligenza artificiale alle loro attività e ai loro processi.
Sviluppare la governance non significa rallentare l’innovazione, ma costruire delle barriere di protezione che consentano a tutti noi di procedere in modo sicuro e sostenibile.
Gestione dei dati: il vero elemento chiave dell’innovazione nell’ambito dell’AI
Il prossimo grande balzo in avanti nell’ambito dell’AI non deriverà da algoritmi più potenti, ma dal modo in cui gestiamo, arricchiamo e utilizziamo i nostri dati. Man mano che i sistemi di AI diventano più complessi, la qualità e l’accessibilità dei dati che i sistemi utilizzano assumono un’importanza fondamentale.
Nel 2026 la gestione e l’archiviazione dei dati di AI emergeranno come l’elemento chiave di tutta l’innovazione nell’ambito dell’AI.
L’infrastruttura dell’AI è diversa dai classici sistemi IT. Si concentra su elaborazioni accelerate, reti avanzate allineate all’AI, nuove interfacce utente e, soprattutto, un nuovo “livello di conoscenza” dei dati per alimentare i risultati dell’AI.
Le piattaforme di dati AI appositamente progettate diventeranno essenziali, pensate per integrare fonti di dati eterogenee, proteggere i nuovi dati e fornire lo storage ad alte prestazioni necessario per supportarli. Gli ecosistemi dei partner possono aiutare a sbloccare il potenziale di queste piattaforme appositamente progettate, grazie a partner che applicano la loro esperienza per integrare e ottimizzare le soluzioni di gestione dei dati per l’AI aziendale.
La capacità di alimentare in modo efficiente i modelli di AI con dati puliti, organizzati e pertinenti è fondamentale. Ma con l’avvento dell’era degli agenti, questi dati non saranno più utilizzati esclusivamente per addestrare modelli di grandi dimensioni. Diventeranno invece una risorsa dinamica durante l’inferenza, consentendo la generazione di conoscenze e informazioni in tempo reale e in continua evoluzione. Questo livello di dati sottostante è il punto di partenza per tutto ciò che verrà dopo.
AI agentica: il nuovo responsabile della continuità operativa
Ciò che verrà dopo è l’AI agentica. L’AI agentica sta trasformando l’AI da utile assistente a responsabile integrale di processi complessi e di lunga durata.
In settori come la produzione e la logistica, gli agenti AI non si limiteranno ad assistere i lavoratori, ma contribuiranno anche a coordinarli. Utilizzando flussi di dati ricchi e dinamici, questi agenti garantiranno la continuità tra i turni, ottimizzeranno i flussi di lavoro in tempo reale e creeranno nuovi livelli di efficienza operativa.
Immaginate un agente AI che potenzia le capacità dei responsabili dei processi in uno stabilimento industriale, adeguando i programmi di produzione in base alle interruzioni della supply chain o guidando un nuovo dipendente nell’esecuzione di un compito complesso. Posizionando gli agenti AI come intermediari tra gli obiettivi di un team e i suoi lavoratori, possiamo migliorare il coordinamento del team in tutti i settori a livelli mai visti prima.
Questi agenti intelligenti diventeranno il sistema nervoso delle operazioni moderne, garantendo resilienza e innovazione. E come ogni altra funzionalità dell’intelligenza artificiale, sono alimentati dai dati aziendali che creano conoscenze e risorse di intelligence uniche che dovranno essere archiviate e protette in modo appropriato.
Le AI Factory ridefiniscono la resilienza e il disaster recovery
Man mano che l’AI viene integrata nelle funzioni aziendali fondamentali, la continuità diventa imprescindibile.
L’infrastruttura AI si evolverà per dare priorità alla resilienza, ridefinendo il significato di disaster recovery in un mondo guidato dall’AI. L’attenzione si sposta dal semplice backup dei sistemi alla garanzia che le funzionalità di AI rimangano operative, anche se i sistemi primari non sono disponibili. Ciò comporta la protezione dei dati vettoriali e di altri AI unici, consentendo all’intelligenza del sistema di continuare a funzionare nonostante qualsiasi interruzione.
Per raggiungere questo obiettivo è necessaria l’innovazione lungo l’intera catena del valore dell’AI – dalle aziende che si occupano di protezione dei dati e sicurezza informatica ai fornitori di tecnologie di AI di base. Gli ecosistemi collaborativi includono governi, partner e innovatori di AI. Questi devono lavorare insieme per costruire AI Factory resilienti che riuniscano gli strumenti e le competenze necessarie per garantire la continuità e salvaguardare le capacità critiche negli ambienti cloud ibridi.
L’AI sovrana accelera lo sviluppo delle infrastrutture aziendali nazionali
Poiché l’AI sta diventando fondamentale per gli interessi nazionali, stiamo assistendo alla rapida ascesa di ecosistemi di AI sovrani. Le nazioni non sono più solo consumatori di tecnologia AI, ma stanno attivamente costruendo i propri framework per promuovere l’innovazione locale e mantenere l’autonomia digitale.
Questo cambiamento sta ridefinendo la pianificazione delle infrastrutture AI, con l’elaborazione, l’archiviazione e la gestione dei dati AI che svolgono un ruolo fondamentale nella protezione e nella localizzazione delle informazioni sensibili.
Le imprese si adatteranno sempre più a questi framework sovrani, ridimensionando le loro operazioni entro i confini regionali. Ciò crea una nuova potente ondata di innovazione localizzata che ha un impatto reale sui cittadini e sulle economie. Mantenendo i dati all’interno dei confini nazionali, i governi possono modellare i propri servizi pubblici e le imprese possono attingere a nuove infrastrutture locali, allineando al contempo gli obiettivi aziendali alle politiche industriali nazionali.
Questo crea innovazione localizzata con un impatto diretto sui cittadini e sulle economie e rappresenta un cambiamento fondamentale che trasforma l’AI da concetto globale a potente realtà locale.
Tracciare la rotta per il 2026
Guardando al 2026, la rivoluzione dell’intelligenza artificiale non sta rallentando, ma sta accelerando. Quello che era iniziato come un Big Bang ha raggiunto la velocità della luce e le organizzazioni leader sono quelle che si muovono altrettanto velocemente.
Il successo non deriva dal perseguire ogni innovazione rivoluzionaria, ma dalla creazione di infrastrutture in grado di stare al passo con i tempi: AI Factory resilienti, framework sovrani, sistemi agentici che gestiscono operazioni complesse ed ecosistemi collaborativi che trasformano l’innovazione in un impatto reale sul business. Gli strumenti e le conoscenze necessarie sono già disponibili. Ciò che distingue i leader da chi segue è la volontà di agire subito.
La leadership e l’azione determineranno chi raccoglierà i veri frutti. Il futuro sta arrivando alla velocità della luce. La domanda è: siete pronti?
