Dal neocloud al 6G: come Cisco e NVIDIA stanno costruendo l’infrastruttura AI globale

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Cisco e NVIDIA consolidano la loro collaborazione per guidare l’evoluzione dell’intelligenza artificiale nelle infrastrutture enterprise, cloud e telecomunicazioni. Con il lancio dei nuovi switch Cisco N9100, l’azienda introduce la prima architettura di riferimento conforme al programma NVIDIA Cloud Partner, pensata per abilitare soluzioni AI sicure, scalabili e ad alte prestazioni.

Cisco: architettura di riferimento per neocloud e sovereign cloud

I nuovi switch Cisco N9100 sono al centro di una Cloud Reference Architecture che integra la tecnologia NVIDIA Spectrum-X Ethernet e i processori Cisco Silicon One, offrendo ai clienti un modello operativo unificato e la libertà di scegliere tra NX-OS o SONiC. L’obiettivo è fornire ai provider neocloud e sovereign cloud una rete aperta, flessibile e ad alte prestazioni, ottimizzata per workload AI distribuiti.

La piattaforma Cisco Nexus Dashboard garantisce gestione e osservabilità centralizzate, semplificando la configurazione e il monitoraggio dei cluster AI. Come ha spiegato Gilad Shainer, SVP Networking di NVIDIA, “Spectrum-X Ethernet garantisce le prestazioni di networking accelerate necessarie per scalare l’intelligenza artificiale, e l’architettura Cisco ne massimizza l’efficienza e l’apertura”.

Sicurezza, osservabilità e infrastruttura AI-ready grazie a Cisco e NVIDIA

Nel mondo enterprise, Cisco amplia la propria Secure AI Factory with NVIDIA, evolvendo le funzioni di sicurezza e visibilità per l’AI. Cisco AI Defense si integra con NVIDIA NeMo Guardrails per proteggere modelli e applicazioni da fughe di dati sensibili, mentre Splunk Observability Cloud consente un controllo continuo di prestazioni, sicurezza e costi delle infrastrutture AI.

L’offerta infrastrutturale si arricchisce con il nuovo Cisco G200 Silicon One per connessioni Ethernet 800G nei Cisco AI PODs, insieme ai server UCS 880A M8 e UCS X-Series con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, ideali per addestramento, inferenza e fine-tuning. La collaborazione si estende anche a Nutanix e Run:ai, garantendo orchestrazione, storage e interoperabilità per ambienti AI complessi.

Il primo stack wireless AI-native per reti 6G

Nel settore delle telecomunicazioni, Cisco e NVIDIA – insieme ad altri partner strategici – presentano il primo stack wireless AI-native orientato al 6G. L’architettura combina le funzioni core 5G e user plane di Cisco con la piattaforma NVIDIA Aerial, integrando comunicazione, sensing e intelligenza artificiale. Il risultato è una rete mobile capace di adattarsi dinamicamente alle condizioni di traffico e al comportamento degli utenti, gettando le basi per l’AI fisica e per servizi 6G avanzati.

AI su larga scala: la visione di Cisco e NVIDIA

Come ha dichiarato Jeetu Patel, President e Chief Product Officer di Cisco, “Siamo di fronte al più grande sviluppo infrastrutturale della storia dei data center. Le applicazioni di AI agentica e generativa richiedono architetture nuove, progettate per superare i limiti di energia, calcolo e rete. Con NVIDIA, stiamo costruendo la base dei data center AI-ready del futuro”.

La collaborazione tra Cisco e NVIDIA unisce potenza di calcolo, sicurezza multilivello e osservabilità in un’unica strategia. Le architetture AI-ready di Cisco si candidano a diventare la colonna portante di un ecosistema capace di supportare applicazioni agentiche, physical AI e workload distribuiti con efficienza energetica e trasparenza operativa.

Commenti dal mercato

Secondo Neil Anderson, VP e CTO di World Wide Technology, “L’unione tra networking Cisco e innovazione NVIDIA estende il valore degli investimenti nel data center e abilita nuovi carichi AI su larga scala”. Per Thomas Berger di Computacenter, “Il modello operativo unificato Nexus riduce la complessità delle reti GPU e offre la flessibilità necessaria per adattarsi alle diverse esigenze dei clienti”.

Dalle architetture neocloud ai cluster enterprise, fino alle reti mobili 6G, l’alleanza tra Cisco e NVIDIA rappresenta un passo decisivo verso un’infrastruttura AI globale, sicura e scalabile, pronta a sostenere la prossima generazione di intelligenza distribuita.

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