Il dibattito sull’evoluzione dell’intelligenza artificiale nelle imprese è stato al centro della tappa italiana del Microsoft AI Tour, l’iniziativa internazionale con cui l’azienda porta in diverse città del mondo aggiornamenti tecnologici, visione strategica e casi concreti di adozione dell’AI.
L’appuntamento di Milano ha riunito circa 2.500 tra imprenditori, manager, professionisti IT e sviluppatori, offrendo una panoramica sull’evoluzione dell’intelligenza artificiale verso modelli sempre più autonomi e integrati nei processi aziendali.
Il filo conduttore degli annunci e delle discussioni è stato il concetto di “Frontier Transformation”, con cui Microsoft descrive una nuova fase dell’adozione dell’AI: un passaggio in cui l’intelligenza artificiale non si limita più a migliorare la produttività individuale, ma diventa un elemento strutturale dell’organizzazione, capace di ridefinire processi, modelli operativi e strategie di crescita.
In questa visione la trasformazione si fonda su due pilastri fondamentali: Intelligence, cioè la capacità delle tecnologie AI di comprendere contesto e dati aziendali, e Trust, che comprende sicurezza, governance e affidabilità nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale su larga scala.
L’adozione dell’AI nelle imprese italiane: diffusa ma ancora tattica
Il quadro economico e industriale che emerge dai dati più recenti mostra come l’adozione dell’intelligenza artificiale sia già ampiamente diffusa nel tessuto produttivo italiano, ma non abbia ancora espresso pienamente il suo potenziale trasformativo.
Secondo l’AI Skills 4 Agents Observatory 2026 di Teha Group, sviluppato con Microsoft e Avanade, quasi il 90% delle grandi aziende italiane utilizza già soluzioni di AI, con un incremento di circa cinque punti percentuali rispetto al 2024.
Nonostante questa diffusione, l’impiego dell’intelligenza artificiale resta prevalentemente orientato al miglioramento dell’efficienza operativa e all’automazione delle attività esistenti, piuttosto che a una revisione strategica dei modelli di business.
Le ricadute economiche potenziali, tuttavia, sono rilevanti. L’analisi stima che un’adozione diffusa e sistemica dell’intelligenza artificiale potrebbe generare entro il 2040 un incremento del PIL italiano pari al 18%, equivalente a circa 336 miliardi di euro di valore aggiunto.
L’impatto si distribuirebbe su tutti i settori economici, ma con particolare intensità nel comparto manifatturiero, principale contributore al PIL nazionale, che potrebbe beneficiare di oltre 60 miliardi di euro aggiuntivi, con una crescita stimata del 19%.
Produttività in crescita, ma l’AI non è ancora vista come leva strategica
Se si guarda agli effetti già osservabili nelle imprese, una grande azienda su tre dichiara benefici di produttività superiori al 5%, con aspettative di crescita che potrebbero arrivare fino a quasi il 10% nei prossimi anni.
Nonostante questi risultati, la percezione dell’intelligenza artificiale rimane ancora limitata. Solo il 27% delle aziende italiane considera l’AI un motore di trasformazione del business, mentre la maggioranza la interpreta soprattutto come uno strumento di efficienza e ottimizzazione dei processi esistenti.
La situazione appare ancora più evidente nel caso dell’AI agentica, cioè sistemi capaci non solo di generare contenuti o suggerimenti, ma anche di agire autonomamente per svolgere compiti, coordinare attività e orchestrare flussi di lavoro complessi.
Anche in questo ambito l’adozione procede con cautela. Il 29% delle imprese considera l’AI agentica una naturale evoluzione delle tecnologie attuali e prevede di adottarla nel prossimo futuro, mentre il 55% la percepisce come un salto tecnologico significativo, che richiede nuovi modelli organizzativi e competenze adeguate.
Microsoft 365 Copilot Wave 3: l’AI diventa piattaforma operativa
È proprio su questa evoluzione verso sistemi sempre più autonomi che Microsoft concentra la propria strategia tecnologica.
La nuova “Wave 3” di Microsoft 365 Copilot rappresenta una tappa importante in questa direzione. L’assistente AI evolve da strumento di generazione di contenuti a piattaforma capace di integrare funzionalità agentiche avanzate attraverso la componente WorkIQ, progettata per comprendere il contesto operativo delle attività e automatizzare flussi di lavoro complessi.
Le nuove funzionalità estendono le capacità dell’intelligenza artificiale all’interno delle principali applicazioni della suite Microsoft 365 – tra cui Word, Excel, PowerPoint e Outlook – trasformando Copilot in un vero orchestratore di processi digitali.
Copilot Chat e gli agenti personalizzati
Parallelamente cambia anche il modello di interazione con l’intelligenza artificiale all’interno degli ambienti di lavoro digitali.
Con l’evoluzione di Copilot Chat, Microsoft introduce la possibilità per gli utenti di progettare e utilizzare agenti personalizzati, configurati per eseguire attività specifiche o supportare flussi di lavoro ricorrenti.
L’obiettivo è superare il modello dell’assistente conversazionale generalista per introdurre entità software specializzate, capaci di operare direttamente nel contesto operativo dell’organizzazione.
Questi agenti possono interagire con documenti, dati aziendali e applicazioni, raccogliere informazioni, predisporre materiali, sintetizzare dati o coordinare attività tra strumenti diversi.
Il passaggio segna un cambiamento più ampio nel paradigma dell’AI applicata al lavoro: l’attenzione si sposta dall’interazione basata su prompt a un modello di delega, in cui l’utente definisce obiettivi e affida attività a agenti digitali autonomi progettati per operare in modo continuativo sui processi aziendali.
Frontier e la strategia multimodello
In questo contesto si inserisce Frontier, programma che rappresenta uno dei pilastri della strategia AI di Microsoft.
L’obiettivo è costruire un ecosistema multimodello e interoperabile, in cui Copilot e gli agenti possano utilizzare modelli sviluppati da diversi fornitori senza uscire dall’ambiente Microsoft 365.
Copilot Chat diventa quindi il punto di accesso a una gamma più ampia di capacità AI, attivabili in base alle esigenze applicative.
Uno dei primi esempi concreti di questa strategia è l’integrazione dei modelli Claude di Anthropic accanto ai modelli OpenAI già presenti nella piattaforma. In questo modo le aziende possono scegliere il modello più adatto alle proprie esigenze — per esempio per la generazione di contenuti, l’analisi di informazioni complesse o la pianificazione di attività articolate — oppure combinarli all’interno degli stessi workflow.
L’evoluzione del rapporto tra Microsoft e OpenAI
Questa evoluzione può essere letta anche come un segnale della progressiva trasformazione del rapporto tra Microsoft e OpenAI.
L’azienda di Redmond continua a essere il principale partner industriale della startup guidata da Sam Altman e a integrare i suoi modelli nell’infrastruttura Azure e nei servizi Copilot.
L’apertura a modelli sviluppati da altri attori indica tuttavia il passaggio da una fase iniziale di forte dipendenza tecnologica da OpenAI a una strategia più ampia di piattaforma multimodello.
Le motivazioni sono soprattutto strategiche. Da un lato Microsoft riduce il rischio di vendor lock-in, offrendo alle aziende la possibilità di utilizzare modelli diversi senza uscire dal proprio ecosistema tecnologico. Dall’altro riflette l’evoluzione del mercato dei modelli AI, sempre più caratterizzato da soluzioni specializzate ottimizzate per compiti differenti.
In questo scenario Frontier mira a trasformare la pluralità dei modelli in un vantaggio operativo, facendo di Microsoft il livello di orchestrazione capace di integrare modelli, agenti e dati aziendali all’interno di un unico ambiente operativo.
Copilot Cowork: orchestrare attività complesse
Tra le sperimentazioni più avanzate presentate emerge Copilot Cowork, progetto di ricerca sviluppato in collaborazione con Anthropic che integra la tecnologia Claude Cowork all’interno di Microsoft 365 Copilot.
L’obiettivo è creare un assistente capace non solo di rispondere a richieste puntuali, ma anche di orchestrare attività complesse e multi-fase, come la preparazione completa di una riunione o la pianificazione di progetti articolati che coinvolgono diversi strumenti e fonti informative.
Agent 365: governance e controllo degli agenti AI
L’evoluzione verso un ecosistema composto da migliaia o milioni di agenti intelligenti introduce tuttavia nuove sfide in termini di governance.
Per affrontarle Microsoft ha annunciato Agent 365, piattaforma che sarà disponibile in generale a partire dal 1° maggio e che introduce un sistema di controllo centralizzato degli agenti AI.
La soluzione consente alle aziende di gestire il ciclo di vita degli agenti, monitorarne le attività e applicare politiche di sicurezza e compliance, analoghe a quelle utilizzate per utenti e dispositivi aziendali.
La necessità di strumenti di controllo avanzati è legata anche alla crescita attesa del fenomeno. Secondo le stime citate, entro il 2028 potrebbero essere operativi circa 1,3 miliardi di agenti software, mentre già oggi l’80% delle aziende Fortune 500 utilizza agenti Microsoft nei propri ambienti digitali.
Nei soli due mesi precedenti all’annuncio, il registro di Agent 365 ha visto comparire decine di milioni di agenti sviluppati dalle organizzazioni.
Microsoft 365 E7: la Frontier Suite
Per supportare l’adozione su larga scala di queste tecnologie Microsoft propone anche una nuova piattaforma integrata: Microsoft 365 E7 – Frontier Suite.
La soluzione combina le funzionalità di Microsoft 365 E5, Microsoft 365 Copilot e Agent 365 in un’unica architettura operativa.
La suite integra inoltre l’intero stack di sicurezza Microsoft – Entra Suite, Defender, Intune e Purview, con l’obiettivo di garantire protezione avanzata sia per gli utenti sia per gli agenti software che operano all’interno dell’organizzazione.
I casi italiani: MAIRE, Ferrovie dello Stato e FiberCop
Accanto agli annunci tecnologici emergono alcune esperienze aziendali che mostrano come l’AI possa già diventare un elemento strutturale dei modelli operativi.
Il Gruppo MAIRE, attivo nell’ingegneria e nei servizi energetici, rappresenta uno dei casi più avanzati di integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi industriali.
L’azienda ha iniziato il proprio percorso digitale circa dieci anni fa con l’adozione della piattaforma cloud Microsoft Azure, che ha costituito la base tecnologica per le successive iniziative di innovazione.
Successivamente ha introdotto l’AI generativa come strumento per migliorare l’efficienza operativa e accelerare i processi di innovazione, coinvolgendo l’intera organizzazione attraverso un portale interno dedicato alla raccolta e alla condivisione dei casi d’uso provenienti dalle diverse aree di business.
In questa evoluzione Microsoft 365 Copilot è stato adottato fin dalle prime fasi come piattaforma di lavoro collaborativo basata sull’AI. Grazie a questo approccio i dipendenti hanno sviluppato circa 1.500 agenti AI, utilizzati per supportare e ottimizzare attività chiave come procurement, ricerca e sviluppo ed engineering.
Anche il Gruppo FS sta sperimentando un modello simile su scala molto ampia. L’azienda ha introdotto strumenti basati su Microsoft 365 Copilot per oltre 50.000 dipendenti, accompagnando l’adozione tecnologica con programmi di formazione e sviluppo delle competenze. L’obiettivo è utilizzare l’AI come supporto concreto alle attività quotidiane e leva per modernizzare l’intero ecosistema della mobilità.
Il terzo caso riguarda FiberCop, che interpreta il ruolo di abilitatore infrastrutturale della trasformazione digitale. L’azienda sta collaborando con Microsoft allo sviluppo di un sistema di edge cloud nazionale, progettato per portare capacità di cloud computing e intelligenza artificiale più vicino al territorio.
L’integrazione tra la rete FiberCop e la piattaforma Microsoft Azure consente di ridurre i tempi di risposta e garantire maggiore affidabilità e sovranità dei dati per imprese e pubblica amministrazione.
Una sperimentazione presentata al Mobile World Congress dimostra la possibilità di installare queste infrastrutture anche in centrali di piccole dimensioni, raggiungendo latenze comprese tra 1 e 5 millisecondi e aprendo la strada ad applicazioni industriali in tempo reale come robotica, automazione avanzata, digital twin e logistica intelligente.
Il nodo delle competenze: il vero limite alla diffusione dell’AI
Se la tecnologia evolve rapidamente, la diffusione dell’intelligenza artificiale su larga scala resta tuttavia vincolata alla disponibilità di competenze adeguate.
Il principale ostacolo all’adozione dell’AI agentica è rappresentato dalla cultura digitale e dal change management, indicati dal 72% delle aziende, seguiti dalla carenza di competenze interne, citata dal 68%.
Il quadro generale delle competenze digitali nel Paese conferma questa difficoltà. Solo il 54% degli adulti italiani possiede competenze digitali di base, contro una media europea del 60%.
L’analisi condotta da Teha Group su profili LinkedIn evidenzia inoltre un significativo talent gap: nel mercato italiano mancano circa 4,5 milioni di lavoratori con competenze digitali avanzate, mentre entro il 2030 il mismatch tra domanda e offerta potrebbe coinvolgere oltre 10 milioni di occupati.
Il dato è particolarmente significativo perché emerge direttamente dal mercato del lavoro. Sulla piattaforma LinkedIn risultano già oltre 110.000 annunci che richiedono competenze in ambito AI, pari a circa il 7% delle offerte pubblicate, segnale di una domanda crescente di profili capaci di sviluppare, integrare e gestire sistemi basati sull’intelligenza artificiale.
Formazione e accelerazione: la risposta di Microsoft
In questo contesto il tema delle competenze diventa un elemento strutturale della strategia di diffusione dell’AI. Microsoft punta a colmare questo gap attraverso programmi di formazione e accelerazione rivolti a imprese, startup e professionisti.
Il progetto AI L.A.B. ha già coinvolto oltre 500 organizzazioni e 38 partner, contribuendo allo sviluppo di più di 700 progetti AI e si apre ora anche alle startup con un programma di accelerazione di due mesi.
Parallelamente si sviluppa la Microsoft AI Skills Alliance, iniziativa che riunisce 36 organizzazioni e 12 partner tecnici e offre percorsi formativi certificati in ambiti come risorse umane, amministrazione e finanza, vendite, marketing e comunicazione.
Il programma fa parte di Microsoft Elevate, che punta a formare 20 milioni di persone nel mondo – di cui 400.000 in Italia – nei prossimi due anni.
L’AI come infrastruttura strategica delle organizzazioni
Nel complesso emerge un quadro in cui l’intelligenza artificiale sta progressivamente evolvendo da strumento di supporto a infrastruttura strategica per il funzionamento delle organizzazioni.
La combinazione tra modelli multimodello, agenti autonomi, piattaforme di governance e programmi di formazione indica che nei prossimi anni l’AI sarà destinata a ridefinire processi, competenze e modelli operativi, diventando uno dei principali fattori di trasformazione dell’economia digitale.
