IBM e AWS accelerano l’AI agentica: le novità di re:Invent 2025

IBM aws

IBM e AWS rilanciano sull’AI agentica con nuove soluzioni pensate per portare l’AI dalla sperimentazione alla produzione. Come sottolineano John Epperly e Mahmoud Elmashni, l’obiettivo è dare alle imprese strumenti concreti per scalare agenti AI in modo rapido, governato e realmente utile al business.

Le imprese stanno entrando in una nuova fase della trasformazione digitale: non si tratta più di sperimentare l’AI, ma di portare su scala soluzioni di Agentic AI realmente operative. Il salto dal pilota alla produzione, però, continua a essere il punto dolente. Gli ostacoli principali sono sempre gli stessi: governance, integrazione, velocità di deployment e valore di business non sempre all’altezza delle aspettative.

È questo il contesto in cui, come anticipano John Epperly (Global Managing Director, AWS Partnership, IBM) e Mahmoud Elmashni (Managing Partner, Strategic Partnerships, IBM Consulting), IBM e AWS presenteranno a AWS re:Invent 2025 una serie di innovazioni pensate per sbloccare la scalabilità dell’AI agentica nelle grandi organizzazioni. L’obiettivo è chiaro: fornire strumenti per progettare, distribuire e governare agenti AI con maggiore rapidità, flessibilità e controllo.

IBM e AWS: approccio congiunto per rendere l’AI scalabile a modo delle imprese

La collaborazione tra IBM e AWS non è un semplice esercizio di integrazione tecnologica. Secondo Epperly, il valore aggiunto nasce dall’unione tra le competenze consulenziali e tecnologiche di IBM e la portata globale dei servizi AWS. Questo mix permette alle aziende—dalla PA alle utility, dai servizi finanziari all’automotive—di far evolvere l’AI nel punto in cui genera il massimo impatto.

La partnership agisce su ogni livello dello stack: cloud ibrido, AI, data e automazione, puntando a soluzioni che si innestano nei contesti esistenti senza strappi e senza re-ingegnerizzazioni inutili. Il messaggio di Elmashni è netto: flessibilità e governance non sono optional, ma precondizioni alla scalabilità.

Le novità chiave presentate da IBM e AWS

• Integrazione tra IBM watsonx Orchestrate e Amazon Bedrock AgentCore
Una combinazione mirata a migliorare produttività interna ed esperienza del cliente. Grazie all’accesso ai modelli Bedrock e ai moduli AgentCore Memory e Observability, i team possono creare agenti capaci di mantenere contesto conversazionale lungo tutte le interazioni.

• IBM Bob: l’IDE AI-first per lo sviluppo enterprise
Un ambiente integrato che automatizza task di sviluppo e modernizzazione applicativa. Include integrazione con IBM Guardium AI Security o Palo Alto Prisma AIRS e può orchestrare più LLM, compresi i modelli Anthropic Claude via Bedrock.

• ContextForge: il gateway MCP su AWS
Costruito da IBM su infrastruttura AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB), permette di sviluppare, distribuire, monitorare e validare agenti AI con criteri enterprise-grade. È il ponte tra rapid prototyping e governance solida.

• Un framework agentico per la migrazione e modernizzazione applicativa
Basato su IBM Consulting Advantage, combina asset IBM, automazione agentica e strumenti nativi AWS per accelerare i progetti SAP, ERP e applicativi complessi, riducendo rischi e costi di trasformazione.

• FedRAMP: 11 soluzioni IBM ora certificate e disponibili su AWS GovCloud
Un passo strategico nel mercato federale USA: garantire accesso sicuro e conforme a tecnologie IBM avanzate senza compromessi.

Una partnership che punta alla scalabilità reale dell’AI

L’espansione in regioni come Medio Oriente, Giappone e India porta queste soluzioni a un numero ancora maggiore di aziende tramite AWS Marketplace, che ora include 15 nuove soluzioni IBM Consulting di Agentic AI.

Sul fronte SAP, un nuovo Strategic Collaboration Agreement permette di accelerare la modernizzazione SAP S/4HANA su AWS e co-sviluppare agenti AI che automatizzino processi core e migliorino le capacità decisionali.

Security e resilienza: la base dell’agency

IBM sta anche spingendo sul fronte della sicurezza autonoma e della preparazione all’era quantistica.

  • Autonomous Security for Cloud, basato su Amazon Bedrock, automatizza il percorso verso la conformità post-quantum.
  • IBM Cyber Campus, ospitato su AWS, offre programmi formativi immersivi di cybersecurity.

Come sottolinea Dr. Gregory Moody della University of Nevada, Las Vegas, queste iniziative portano nelle università strumenti che riflettono la realtà operativa delle imprese moderne.

Competenze, certificazioni e nuove specializzazioni

La solidità della collaborazione è confermata dai numeri:

  • 32 AWS Competencies, incluse Generative AI e Data & Analytics
  • 25.000+ certificazioni AWS attive tra i consulenti IBM
  • Ruolo di launch partner nella nuova AWS Agentic AI Specialization, dedicata ai sistemi autonomi basati su Bedrock AgentCore e framework compatibili.

Verso la prossima ondata di adozione dell’AI

Epperly ed Elmashni lo dicono senza giri di parole: il tempo delle prove pilota è finito. Le imprese che vogliono ottenere valore dall’AI devono portare gli agenti in produzione, integrarli nei processi e governarli con rigore.

La partnership IBM-AWS mira a rendere questo percorso concreto, rapido e sostenibile.

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