Il debutto di Claude Opus 4.5 segna un cambio di fase per Anthropic e per l’intero mercato dell’AI generativa. Il nuovo modello non si limita a migliorare il già solido Opus 4.0: lo supera in modo netto su coding, agenti, ragionamento, gestione di documenti complessi e attività a lunga durata. Un salto che non è solo prestazionale, ma concettuale: anticipa una trasformazione radicale del modo in cui le aziende organizzeranno processi, workflow e sviluppo software nei prossimi anni.
Nelle prime valutazioni interne, Opus 4.5 dimostra una capacità di comprensione delle ambiguità e dei trade-off che i tester descrivono come “semplicemente naturale”. L’impressione è che il modello “ci arrivi” senza la necessità di istruzioni pedanti, integrando in un’unica azione analisi, sintesi e decisione. È il tipo di comportamento che, fino ad oggi, era prerogativa esclusivamente umana.
Prestazioni da primato: coding, agenti e ragionamento di nuova generazione
Anthropic ha presentato Opus 4.5 come il miglior modello al mondo per coding, agenti e utilizzo del computer. Questa non è retorica: i benchmark parlano chiaro.
Nello SWE-bench Verified, uno dei test più realistici per valutare le competenze di software engineering, il modello ottiene il punteggio più alto dell’intero settore. La crescita è evidente anche su SWE-bench Multilingual, dove Opus 4.5 domina in 7 linguaggi su 8, e su benchmark complessi come BrowseComp-Plus e Aider Polyglot, che misurano capacità applicate, non esercizi accademici.
Colpisce soprattutto la gestione dei task multi-turno e delle situazioni “sporche”, quelle in cui i precedenti modelli spesso cadevano in loop o risposte imprecise. In un test tipo τ2-bench – celebre per simulare scenari reali con clienti, policy e vincoli operativi – Opus 4.5 ha individuato una soluzione non prevista dal benchmark, ma perfettamente legittima e più utile per l’utente: prima un upgrade consentito dal regolamento, poi la modifica del volo, di norma proibita. È la dimostrazione di un modello che ragiona davvero, non si limita a memorizzare pattern.
Per gli sviluppatori, questo significa una cosa semplice: meno backtracking, meno tentativi inutili e più risultati concreti. Una direzione perfettamente allineata ai cambiamenti che stanno trasformando il mercato – basti guardare come strumenti come GPT-5.1, citato spesso come punto di confronto, o soluzioni enterprise diffuse in Italia, stanno ridefinendo architetture e processi.
Efficienza e controllo: il nuovo effort parameter cambia il lavoro con l’AI
Una delle novità più tecniche – ma decisive – è il nuovo effort parameter dell’API.
Gli utenti possono ora scegliere tra una modalità più rapida, meno costosa, e una più approfondita, capace di spremere ogni punto percentuale di qualità dal modello.
In modalità media, Opus 4.5 eguaglia il massimo punteggio di Sonnet 4.5 ma con il 76% di token in meno. In modalità massima, supera Sonnet del 4,3%, usando comunque quasi la metà dei token.
L’effetto pratico: agenti più longevi, meno supervisioni, meno costi. L’impatto su progetti enterprise – dove i flussi sono lunghi e spesso critici – è evidente.
Chi lavora in contesti aziendali strutturati, come quelli spesso raccontati in Italia nei report su cloud e AI, ritrova qui una risposta precisa alla domanda chiave degli ultimi mesi: non basta “un modello più bravo”, serve un modello gestibile.
Sicurezza: Opus 4.5 è il modello più robusto rilasciato da Anthropic
Anthropic ha insistito molto sulla sicurezza, e non è un caso. Il modello è descritto come il più allineato mai prodotto da Anthropic, con risultati nettamente migliorati nelle metriche di comportamento indesiderato e, soprattutto, nella resistenza ai prompt injection avanzati.
Su quest’ultimo fronte, Opus 4.5 supera ogni competitor: per chi utilizza AI in processi critici – dal finance alla PA, o in ambienti regolamentati come quelli fotografati spesso dai gruppi di analisi europei – è un fattore che va oltre la pura performance.
La sicurezza non è accessoria: è la condizione per usare davvero agenti autonomi nel lavoro quotidiano. E nessun altro modello oggi offre la stessa combinazione di performance e “street smarts”.
Un Developer Platform più matura: composabilità, multi-agente e integrazione desktop
L’altra metà dell’annuncio riguarda la piattaforma. Con Opus 4.5, Anthropic introduce:
- gestione del contesto avanzata,
- memoria più stabile,
- compaction automatica,
- gestione efficiente di sub-agenti e task distribuiti,
- più controllo per chi costruisce sistemi complessi.
In scenari di ricerca profonda, l’integrazione delle nuove tecniche ha portato a un +15% nelle performance. Per attività estese – analisi, auditing, sviluppo di documentazione tecnica – è una differenza enorme.
Claude Code acquisisce Plan Mode migliorato: ora il modello fa domande chiarificatrici, costruisce un file plan.md modificabile dall’utente e poi esegue. Nella versione desktop, diventa possibile eseguire più sessioni locali e remote in parallelo: un agente risolve bug, un altro documenta, un altro ancora analizza repository GitHub.
Sui prodotti consumer, invece, arrivano aggiornamenti che gli utenti chiedevano da mesi: conversazioni lunghe che non si “rompono”, Claude per Chrome disponibile per tutti i Max, e l’estensione di Claude per Excel a Max, Team ed Enterprise.
Non sorprende che molte aziende stiano già integrando la piattaforma in modo strutturale, seguendo un percorso simile a quello che sta avvenendo su altre realtà cloud-based citate di recente nei report di mercato.
Prezzi più bassi: Opus costa il 75% in meno rispetto alla generazione precedente
La scelta di portare Opus a $5 / $25 per milione di token non è neutrale: è una dichiarazione politica.
Anthropic punta ad allargare la platea di utenti enterprise, sottraendo terreno all’idea che i modelli più avanzati restino appannaggio esclusivo di poche aziende globali. Una strategia identica – nella logica, se non nei dettagli – a quella già vista nelle ondate più recenti del mercato AI di fascia alta.
Cosa cambia ora
Claude Opus 4.5 è un modello potente, efficiente e sorprendentemente “umano” nelle sue capacità di ragionamento laterale. Ma il punto chiave è uno: questo modello è un’anticipazione di come funzionerà il lavoro digitale nei prossimi anni.
Workflow automatizzati, agenti multi-ruolo, modelli che navigano software, file, browser e sistemi complessi senza guida costante. Le aziende non adotteranno solo un’AI più forte: adotteranno un nuovo modo di organizzare il lavoro.
Un cambio di paradigma che – come già sta avvenendo per molte imprese italiane impegnate nella trasformazione digitale – richiede governance, sicurezza, infrastruttura cloud adeguata e competenze nuove.
Opus 4.5 segna l’inizio di questa transizione.
