Llama, la raccolta open source di modelli di intelligenza artificiale sviluppata da Meta, ha recentemente raggiunto 1 miliardo di download. L’adozione di un approccio open source nell’IA è considerata una strategia chiave per garantire un accesso più ampio a questa tecnologia. Ogni download di Llama rappresenta un passo in questa direzione.
Dal lancio nel 2023, aziende, startup, organizzazioni non profit, istituzioni pubbliche e università hanno utilizzato i modelli della raccolta per esplorare le potenzialità dell’intelligenza artificiale. La trasparenza, la personalizzazione e la sicurezza offerte dai modelli open source vengono spesso indicate dagli sviluppatori come elementi utili per migliorare la creatività e favorire l’innovazione.
Per evidenziare alcuni dei casi d’uso di Llama, sono stati raccolti esempi di applicazioni realizzate da aziende e sviluppatori.
LLama e la personalizzazione dei consigli musicali
Spotify ha integrato Llama per migliorare i suggerimenti di brani, artisti, podcast e audiolibri, combinando le capacità del modello con la propria esperienza nei contenuti audio. L’intelligenza artificiale viene inoltre utilizzata per arricchire in tempo reale i commenti personalizzati degli AI DJ della piattaforma, con l’obiettivo di offrire agli utenti un’esperienza più coinvolgente.
Scoperta del patrimonio culturale locale
Unveil è un’applicazione sviluppata da un team di vincitori dell’hackathon Llama Impact di Austin. Utilizza il modello per analizzare immagini e fornire informazioni storiche o culturali su punti di riferimento, murales e opere d’arte di strada. L’applicazione contribuisce anche a indirizzare il traffico pedonale verso aree meno turistiche, offrendo opportunità di visibilità alle attività locali.
Supporto alle operazioni di M&A per le PMI
La startup statunitense Fynopsis ha implementato Llama 3.2 per migliorare le operazioni di Merger & Acquisition (M&A) delle piccole e medie imprese. La piattaforma utilizza le capacità multilingue e di analisi documentale del modello per automatizzare la gestione della due diligence, contribuendo a semplificare il processo e ridurre le barriere linguistiche.
Questi esempi evidenziano le diverse applicazioni dell’IA open source in settori differenti. Con il continuo sviluppo della tecnologia, è probabile che emergano nuove soluzioni basate su modelli come Llama.
