SAS amplia le funzionalità di intelligenza artificiale agentica di SAS Customer Intelligence 360 introducendo una nuova generazione di agenti specializzati progettati per supportare i professionisti del marketing nelle attività quotidiane. L’obiettivo è accelerare la pianificazione, l’esecuzione e l’ottimizzazione delle campagne mantenendo sempre il controllo umano al centro dei processi decisionali.
L’annuncio arriva in un momento in cui l’adozione dell’intelligenza artificiale nel marketing sta crescendo rapidamente e le aziende si interrogano su come conciliare automazione, governance e affidabilità. Secondo SAS, il ruolo dell’IA non è sostituire le competenze delle persone, ma amplificarle attraverso strumenti capaci di operare entro confini ben definiti e con una supervisione costante.
Un approccio basato sulla collaborazione tra uomo e IA
La strategia dell’azienda si fonda su tre principi: intelligenza artificiale affidabile, controllo “human-in-the-loop” e integrazione diretta nei flussi operativi del marketing. In questo modello gli agenti non prendono decisioni autonome senza supervisione, ma collaborano con i marketer suggerendo azioni, recuperando informazioni e automatizzando le attività ripetitive.
L’idea è superare le tradizionali funzionalità isolate basate sull’intelligenza artificiale per arrivare a un ecosistema coordinato in grado di produrre risultati misurabili lungo l’intero ciclo di vita della relazione con il cliente.
Un sistema multi-agente al servizio del marketing
La novità principale riguarda l’adozione di un’architettura multi-agente. Invece di affidarsi a un unico assistente generico, SAS introduce una serie di agenti specializzati che operano trasversalmente sulle funzionalità già presenti nella piattaforma, come audience management, customer journey, processi decisionali e canali di attivazione.
Questi agenti recuperano dati, formulano raccomandazioni e accelerano l’esecuzione delle attività senza sostituire le funzionalità esistenti. Il risultato, secondo SAS, è l’evoluzione di Customer Intelligence 360 da piattaforma di marketing a sistema operativo intelligente per il coinvolgimento del cliente, capace di aumentare contemporaneamente velocità, precisione e personalizzazione.
SAS 360 Agent coordina il lavoro degli agenti specializzati
A orchestrare il funzionamento dell’intero ecosistema è SAS 360 Agent, un agente supervisore che coordina le attività degli altri componenti dedicati, tra cui Audience Agent, Journey Agent, Search Agent, Email Agent e Recipes Agent.
Il suo compito è gestire le interazioni tra i diversi agenti e orchestrare dati dei clienti, modelli di IA e attività operative, consentendo ai professionisti del marketing di lavorare attraverso un’interfaccia unificata anziché passare continuamente da uno strumento all’altro.
Journey Agent accelera la progettazione delle campagne
Tra le funzionalità più interessanti figura Journey Agent, progettato per trasformare rapidamente un’idea di campagna in un customer journey strutturato.
Il professionista può fornire istruzioni attraverso testo, immagini o prompt conversazionali. L’agente identifica automaticamente audience, eventi e touchpoint più pertinenti e costruisce una proposta di percorso coerente con le best practice di marketing.
Durante tutto il processo rimangono presenti punti di verifica nei quali il marketer approva o modifica le proposte dell’intelligenza artificiale. Dietro le quinte il sistema genera automaticamente codice SAS pronto per l’esecuzione, riducendo tempi di sviluppo e complessità operative.
Secondo Eleonora Parlatore, Head of Creative Services and Operations di Global Blue, questa tecnologia potrebbe semplificare in modo significativo la realizzazione delle campagne internazionali e aumentare il livello di automazione nei flussi di lavoro.
Search Agent rende più semplice interrogare la piattaforma
Un’altra novità è Search Agent, pensato per migliorare l’accesso alle informazioni presenti in SAS Customer Intelligence 360.
Invece di consultare dashboard e menu complessi, gli utenti possono porre domande in linguaggio naturale sulle prestazioni delle campagne, sulle audience e sulle attività svolte, ricevendo risposte contestualizzate costruite direttamente sui dati aziendali.
Questo approccio punta a ridurre il tempo necessario per reperire informazioni operative e a rendere più immediata l’interazione con la piattaforma.
IA enterprise con governance e trasparenza
SAS sottolinea che tutti gli agenti sono progettati secondo principi di trasparenza, spiegabilità e governance, elementi considerati essenziali per l’adozione dell’intelligenza artificiale in ambito enterprise.
Come evidenziato da Mike Blanchard, Vice President Customer Intelligence di SAS, l’IA agentica non significa trasferire il controllo alle macchine, ma costruire sistemi capaci di amplificare progressivamente le competenze delle persone attraverso agenti specializzati.
Le nuove funzionalità sono state presentate durante SAS Innovate, la conferenza globale dedicata ai dati e all’intelligenza artificiale con cui l’azienda celebra i propri cinquant’anni di attività.
