Arduino VENTUNO Q porta l’intelligenza artificiale nel mondo fisico. La nuova piattaforma annunciata da Arduino segna un passaggio importante per l’ecosistema open hardware: integra capacità di calcolo AI avanzate con controllo in tempo reale su una singola scheda, con l’obiettivo di rendere accessibili robotica, visione artificiale e agenti intelligenti anche al mondo dei maker, dei ricercatori e degli sviluppatori embedded.
Presentata in occasione di Embedded World, VENTUNO Q rappresenta l’evoluzione della storica famiglia Arduino UNO e coincide simbolicamente con il ventunesimo anniversario dell’ecosistema Arduino. L’obiettivo dichiarato è spostare l’intelligenza artificiale dal cloud verso il bordo della rete, cioè direttamente dentro macchine, sensori e dispositivi fisici.
Arduino VENTUNO Q: l’AI si sposta dall’elaborazione al mondo reale
VENTUNO Q è progettata per applicazioni di edge AI in cui i sistemi non si limitano ad analizzare dati ma devono anche reagire e controllare attuatori in tempo reale. La piattaforma combina infatti una potente unità di elaborazione AI con un microcontrollore dedicato alle operazioni deterministiche, creando una vera architettura “dual brain”.
Il cuore computazionale è il processore Qualcomm Dragonwing IQ-8275, capace di fornire fino a 40 TOPS di potenza di calcolo per inferenza AI locale. La piattaforma integra inoltre CPU octa-core Kryo, GPU Adreno e un acceleratore Hexagon Tensor dedicato ai modelli di intelligenza artificiale.
Accanto a questo processore principale opera un microcontrollore STM32H5 basato su architettura Arm Cortex-M33 a 250 MHz, incaricato delle operazioni real-time come controllo motori, sensori e attuatori. Questa separazione consente di gestire simultaneamente elaborazione AI avanzata e reazioni hardware con latenza deterministica.
Secondo Fabio Violante, VP e GM di Arduino presso Qualcomm Technologies, questa architettura apre la strada a una nuova generazione di macchine intelligenti. “Con Arduino VENTUNO Q, l’intelligenza artificiale può finalmente spostarsi dal cloud al mondo fisico. Questa piattaforma permette di costruire macchine che percepiscono, decidono e agiscono — tutto su una singola scheda.”
Hardware e connettività per applicazioni AI industriali
VENTUNO Q è pensata come piattaforma completa per sistemi embedded intelligenti e integra componenti tipici sia dei computer single-board sia dei controllori industriali.
La configurazione hardware include 16 GB di RAM LPDDR5 e 64 GB di memoria eMMC, sufficienti per eseguire modelli AI complessi e applicazioni multitasking. Sul fronte della connettività sono presenti Wi-Fi e Bluetooth, USB-C con alimentazione Power Delivery, due porte USB-A, HDMI, Ethernet e slot M.2 NVMe per espansione storage.
La piattaforma supporta inoltre tre interfacce CAN-FD per applicazioni industriali e robotiche, oltre a più ingressi MIPI-CSI per sistemi di visione multi-camera. Questa architettura consente di realizzare sistemi di computer vision avanzata direttamente sull’edge.
VENTUNO Q mantiene anche la compatibilità con gran parte dell’ecosistema Arduino esistente, inclusi UNO shields, sensori Qwiic, nodi Modulino e accessori compatibili con Raspberry Pi HAT. Questa scelta punta a facilitare la transizione dai prototipi maker a soluzioni professionali e industriali.
App Lab e sviluppo unificato tra microcontrollori, Linux e AI
Uno degli elementi più distintivi della piattaforma è l’ambiente software Arduino App Lab, progettato per semplificare lo sviluppo di applicazioni AI integrate.
App Lab consente di combinare codice Arduino tradizionale, script Python e servizi containerizzati in un unico flusso di sviluppo. L’architettura prevede un livello Linux per l’elaborazione avanzata e un livello MCU per il controllo hardware deterministico.
Questo modello consente agli sviluppatori di costruire applicazioni secondo lo schema “sense, decide, actuate”: sensori che acquisiscono dati, modelli AI che prendono decisioni e attuatori che eseguono azioni nel mondo reale.
La piattaforma supporta diversi modelli di intelligenza artificiale eseguibili localmente, tra cui sistemi di visione come YOLO e MobileNet, modelli di riconoscimento vocale e assistenti basati su piccoli modelli linguistici eseguiti direttamente sull’edge.
Tra gli scenari applicativi previsti figurano robot guidati dalla visione artificiale, sistemi di ispezione industriale automatizzata, assistenti vocali offline, sistemi di manutenzione predittiva e ambienti intelligenti multimodali.
Una piattaforma per democratizzare la robotica intelligente
L’obiettivo strategico di Arduino è rendere accessibile lo sviluppo di sistemi AI fisici a una comunità molto più ampia rispetto agli attuali ecosistemi industriali.
Come sottolinea Nakul Duggal, EVP e General Manager Automotive, Industrial and Embedded IoT di Qualcomm Technologies, la collaborazione tra le due aziende mira proprio a questo risultato. “Unendo l’ecosistema di sviluppatori Arduino con la potenza dei processori Qualcomm Dragonwing, rendiamo l’edge AI avanzata disponibile a milioni di sviluppatori nel mondo.”
VENTUNO Q sarà disponibile nel secondo trimestre del 2026 con un prezzo indicativo inferiore ai 300 dollari. L’obiettivo dichiarato è creare una piattaforma capace di accompagnare gli sviluppatori dall’apprendimento iniziale fino alla realizzazione di sistemi robotici e industriali complessi, portando l’intelligenza artificiale direttamente dentro le macchine che interagiscono con il mondo reale.
