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Machine learning: come passare dai dati alle informazioni

Non basta avere molti dati per portare avanti con successo un progetto di machine learning: i componenti in gioco sono molti. Vediamo quali sono.
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Gestione IT più efficace con il machine learning

L'IT diventa troppo complessa perché la gestione umana sia abbastanza veloce: l'approccio AIOps unisce automazione e intelligenza artificiale

Design parametrico e stampa 3D per Zaha Hadid

Per il progetto Thallus lo studio Zaha Hadid Architects ha sviluppato una struttura che esplora le potenzialità del design parametrico

Food: machine learning per l’approvvigionamento del fresco

Nel fresco non è semplice trovare l'equilibrio ottimale tra opportunità di maggiore vendite e rischio di scarti: il machine learning può aiutare

Assistenza legale elettronica con il machine learning

AirHelp ha sviluppato Herman, un sistema di machine learning per la gestione più rapida dei reclami. Una consulenza digitale molto più rapida di quella attuale

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